《Data-centric Engineering》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:31:08 189人看過
《Data-centric Engineering》雜志發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《以數據為中心的工程》是一本專注于數據驅動工程領域的國際學術期刊，它強調數據在工程設計、仿真、分析和優化中的核心作用。該雜志旨在發表與數據集成、機器學習、統計分析以及這些技術在工程應用中的結合相關的高質量研究文章。通過這些研究，雜志旨在推動工程領域的創新，提高工程解決方案的智能化水平，并促進跨學科的研究合作。
期刊的內容覆蓋了廣泛的工程學科，包括但不限于機械工程、土木工程、航空航天、汽車工程、生物醫學工程等。它為工程師、研究人員和學術界提供了一個分享最新研究成果、討論數據驅動工程挑戰和解決方案的平臺。雜志鼓勵提交原創性強、具有實際應用潛力的研究，以促進數據科學技術在工程實踐中的轉化和應用。
發表難度
影響因子與分區：《Data-centric Engineering》雜志的影響因子為2.4，屬于JCR分區Q2區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 111 / 197 |
43.9% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4% |
| 學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 46 / 179 |
74.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 93 / 198 |
53.28% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 85 / 169 |
50% |
| 學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 56 / 180 |
69.17% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 12 Weeks ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Data-centric Engineering》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
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