《Data-centric Engineering》雜志是一本的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Data-centric Engineering》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Data-centric Engineering》雜志年發文量為：29篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Data-centric Engineering》雜志IF影響因子為：2.4。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Data-centric Engineering》雜志簡介

中文簡稱：以數據為中心的工程
國際標準簡稱：DATA-CENTRIC ENG
出版商：Cambridge University Press
出版地區：United Kingdom
ISSN：2632-6736
研究方向：Multiple

《以數據為中心的工程》是一本專注于數據驅動工程領域的國際學術期刊，它強調數據在工程設計、仿真、分析和優化中的核心作用。該雜志旨在發表與數據集成、機器學習、統計分析以及這些技術在工程應用中的結合相關的高質量研究文章。通過這些研究，雜志旨在推動工程領域的創新，提高工程解決方案的智能化水平，并促進跨學科的研究合作。

期刊的內容覆蓋了廣泛的工程學科，包括但不限于機械工程、土木工程、航空航天、汽車工程、生物醫學工程等。它為工程師、研究人員和學術界提供了一個分享最新研究成果、討論數據驅動工程挑戰和解決方案的平臺。雜志鼓勵提交原創性強、具有實際應用潛力的研究，以促進數據科學技術在工程實踐中的轉化和應用。

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