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中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Data-centric Engineering》雜志是一本國際期刊，由Cambridge University Press?出版，

《以數據為中心的工程》是一本專注于數據驅動工程領域的國際學術期刊，它強調數據在工程設計、仿真、分析和優化中的核心作用。該雜志旨在發表與數據集成、機器學習、統計分析以及這些技術在工程應用中的結合相關的高質量研究文章。通過這些研究，雜志旨在推動工程領域的創新，提高工程解決方案的智能化水平，并促進跨學科的研究合作。

期刊的內容覆蓋了廣泛的工程學科，包括但不限于機械工程、土木工程、航空航天、汽車工程、生物醫學工程等。它為工程師、研究人員和學術界提供了一個分享最新研究成果、討論數據驅動工程挑戰和解決方案的平臺。雜志鼓勵提交原創性強、具有實際應用潛力的研究，以促進數據科學技術在工程實踐中的轉化和應用。

《Data-centric Engineering》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為2.4，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q2

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：111 / 197，百分位：43.9%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q3，排名：91 / 169，百分位：46.4%；ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY中為Q2，排名：46 / 179，百分位：74.6%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：93 / 198，百分位：53.28%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q3，排名：85 / 169，百分位：50%；ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY中為Q2，排名：56 / 180，百分位：69.17%；

《Data-centric Engineering》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：100.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：5.6，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量：29篇

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