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發表《Transportmetrica B-transport Dynamics》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:08:32 720人看過

通常情況下,《Transportmetrica B-transport Dynamics》雜志發表的文章被SCIE、SSCI數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Transportmetrica B-transport Dynamics》雜志已被SCIE、SSCI國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于TRANSPORTATION學科Q2區TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY學科Q2區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:TRANSPORTATION SSCI Q2 26 / 57

55.3%

學科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 28 / 72

61.8%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:TRANSPORTATION SSCI Q3 31 / 57

46.49%

學科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 27 / 72

63.19%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5 1.188 1.507
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 73 / 324

77%

大類:Mathematics 小類:Transportation Q2 57 / 141

59%

大類:Mathematics 小類:Software Q2 174 / 407

57%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是1 issue/year,平均審稿速度預計為: 。

Transportmetrica B 是一本國際期刊,旨在匯集對交通系統和行為動態方面的理解和實踐經驗的先進研究成果,因此副標題設為“交通動力學”。

交通動力學可以從各種尺度和范圍來考慮,包括交通流動態、出行行為(例如學習過程)、物流、交通政策和交通控制。因此,該期刊歡迎從廣泛角度研究交通動態的研究論文,從理論研究到基于實際數據的交通系統或行為的實證分析。

Transportmetrica B 的范圍包括但不限于以下內容:動態交通分配、動態交通分配、基于動態活動的建模、系統動力學在交通規劃中的應用、物流規劃和優化、交通流分析、交通建模和優化中的動態規劃、交通控制、土地使用和交通動態、日常學習過程(模型和行為研究)、交通數據和需求的時間序列分析、交通排放建模、時間相關的交通政策分析、交通網絡的可靠性和脆弱性、交通系統和出行行為的模擬、旅行者行為的縱向分析等。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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