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發表《Ieee Transactions On Learning Technologies》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:07:04 2834人看過

通常情況下,《Ieee Transactions On Learning Technologies》雜志發表的文章被SCIE、SSCI數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Ieee Transactions On Learning Technologies》雜志已被SCIE、SSCI國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學科Q2區EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH學科Q1區,在CiteScore評價中位于Social Sciences學科的Q1區Social Sciences學科的Q1區Social Sciences學科的Q1區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 71 / 169

58.3%

學科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q1 92 / 756

87.9%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 47 / 169

72.49%

學科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q2 202 / 756

73.35%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.5 1.493 1.852
學科 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Education Q1 107 / 1543

93%

大類:Social Sciences 小類:General Engineering Q1 38 / 307

87%

大類:Social Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 176 / 817

78%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是4 issues/year,平均審稿速度預計為: 12周,或約稿 。

《IEEE 學習技術學報》涵蓋了學習技術及其應用方面的所有進展,包括但不限于以下主題:創新型在線學習系統;智能導師;教育游戲;教育和培訓模擬系統;協作學習工具;使用移動設備學習;可穿戴設備和學習界面;個性化和自適應學習系統;形成性和總結性評估工具;學習分析和教育數據挖掘工具;學習系統的本體;支持學習的標準和 Web 服務;學習材料的創作工具;同伴輔導的計算機支持;通過計算機輔助探究、實地和實驗室工作進行學習;社會學習技術;用于學習和知識共享的社交網絡和基礎設施;以及學習對象的創建和管理。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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