《Frontiers In Neurorobotics》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：

Frontiers in Neurorobotics 出版了經過嚴格同行評審的具身自主神經系統科學和技術研究。慕尼黑工業大學的專業主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學科開放獲取期刊處于向全球研究人員、學者和公眾傳播和交流科學知識和有影響力的發現的前沿。

神經系統包括大腦啟發算法（例如聯結網絡）、生物神經網絡的計算模型（例如人工脈沖神經網絡、神經微電路的大規模模擬）和實際生物系統（例如體內和體外神經網絡）。該期刊的重點是將此類神經系統體現在人工軟件和硬件設備、機器、機器人或任何其他形式的物理驅動中。這還包括假肢、腦機接口、可穿戴系統、微型機器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎設施的系統?！渡窠洐C器人前沿》還旨在發布全新的工具和方法來研究可塑性和自主自學系統的開發，這些系統能夠以開放式的方式獲取知識。歡迎提供模型和實驗研究，以揭示具身神經系統的自組織原理。我們的期刊還發表關于神經系統驅動的機器人設備的微觀和宏觀工程和機電一體化的文章，以及關于此類系統對我們日常生活的影響的研究。

發表難度

影響因子與分區：《Frontiers In Neurorobotics》雜志的影響因子為2.6，屬于JCR分區Q3區，中科院分區中大類學科計算機科學為4區， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為4區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。

審稿周期預計：平均審稿速度 14 Weeks ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。

發表建議

提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。

提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Frontiers In Neurorobotics》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。

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