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《Frontiers In Neurorobotics》雜志影響錄用的因素有哪些?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:17 921人看過(guò)

《Frontiers In Neurorobotics》雜志是一本專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊,該雜志的錄用率受多種因素影響,想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢(xún)在線(xiàn)客服。

《Frontiers In Neurorobotics》雜志的錄用率受多種因素影響,具體如下:

年發(fā)文量:《Frontiers In Neurorobotics》雜志年發(fā)文量為:190篇。年發(fā)文量較大的期刊,相對(duì)而言錄用率會(huì)高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性:論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

期刊分區(qū):《Frontiers In Neurorobotics》雜志在中科院的分區(qū)為4區(qū),而在JCR的分區(qū)為Q3。

論文質(zhì)量:包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。

影響力與排名:《Frontiers In Neurorobotics》雜志IF影響因子為:2.6。高影響力的期刊通常對(duì)論文質(zhì)量要求更高,錄用率相對(duì)較低。

審稿流程:嚴(yán)格的多輪審稿流程會(huì)篩選掉部分稿件,導(dǎo)致錄用率下降。

投稿數(shù)量:在特定時(shí)期內(nèi),若大量研究者集中向某期刊投稿,會(huì)導(dǎo)致稿件堆積,錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響,作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊,并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會(huì),投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南,并與雜志社保持良好溝通。

《Frontiers In Neurorobotics》雜志簡(jiǎn)介

中文簡(jiǎn)稱(chēng):神經(jīng)機(jī)器人學(xué)前沿
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱(chēng):FRONT NEUROROBOTICS
出版商:Frontiers Media S.A.
出版周期:1 issue/year
出版年份:2007年
出版地區(qū):SWITZERLAND
ISSN:1662-5218
ESSN:1662-5218
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER - ROBOTICS

Frontiers in Neurorobotics 出版了經(jīng)過(guò)嚴(yán)格同行評(píng)審的具身自主神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和技術(shù)研究。慕尼黑工業(yè)大學(xué)的專(zhuān)業(yè)主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國(guó)際專(zhuān)家組成的杰出編輯委員會(huì)的支持。這本多學(xué)科開(kāi)放獲取期刊處于向全球研究人員、學(xué)者和公眾傳播和交流科學(xué)知識(shí)和有影響力的發(fā)現(xiàn)的前沿。

神經(jīng)系統(tǒng)包括大腦啟發(fā)算法(例如聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò))、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型(例如人工脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)微電路的大規(guī)模模擬)和實(shí)際生物系統(tǒng)(例如體內(nèi)和體外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。該期刊的重點(diǎn)是將此類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)體現(xiàn)在人工軟件和硬件設(shè)備、機(jī)器、機(jī)器人或任何其他形式的物理驅(qū)動(dòng)中。這還包括假肢、腦機(jī)接口、可穿戴系統(tǒng)、微型機(jī)器、家具、家用電器以及用于管理微觀(guān)和宏觀(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)。《神經(jīng)機(jī)器人前沿》還旨在發(fā)布全新的工具和方法來(lái)研究可塑性和自主自學(xué)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),這些系統(tǒng)能夠以開(kāi)放式的方式獲取知識(shí)。歡迎提供模型和實(shí)驗(yàn)研究,以揭示具身神經(jīng)系統(tǒng)的自組織原理。我們的期刊還發(fā)表關(guān)于神經(jīng)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人設(shè)備的微觀(guān)和宏觀(guān)工程和機(jī)電一體化的文章,以及關(guān)于此類(lèi)系統(tǒng)對(duì)我們?nèi)粘I畹挠绊懙难芯俊?/p>

在中科院分區(qū)表中,大類(lèi)學(xué)科為計(jì)算機(jī)科學(xué)4區(qū), 小類(lèi)學(xué)科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機(jī)器人學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

名詞解釋?zhuān)?br />中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類(lèi)學(xué)科,然后按照各類(lèi)期刊影響因子分別將每個(gè)類(lèi)別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機(jī)器人學(xué) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機(jī)器人學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機(jī)器人學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機(jī)器人學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機(jī)器人學(xué) 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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