《Frontiers In Neurorobotics》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：4區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區：4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Frontiers In Neurorobotics》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由Frontiers Media S.A.?出版，創刊于2007年，出版周期為1 issue/year。

Frontiers in Neurorobotics 出版了經過嚴格同行評審的具身自主神經系統科學和技術研究。慕尼黑工業大學的專業主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學科開放獲取期刊處于向全球研究人員、學者和公眾傳播和交流科學知識和有影響力的發現的前沿。

神經系統包括大腦啟發算法（例如聯結網絡）、生物神經網絡的計算模型（例如人工脈沖神經網絡、神經微電路的大規模模擬）和實際生物系統（例如體內和體外神經網絡）。該期刊的重點是將此類神經系統體現在人工軟件和硬件設備、機器、機器人或任何其他形式的物理驅動中。這還包括假肢、腦機接口、可穿戴系統、微型機器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎設施的系統。《神經機器人前沿》還旨在發布全新的工具和方法來研究可塑性和自主自學系統的開發，這些系統能夠以開放式的方式獲取知識。歡迎提供模型和實驗研究，以揭示具身神經系統的自組織原理。我們的期刊還發表關于神經系統驅動的機器人設備的微觀和宏觀工程和機電一體化的文章，以及關于此類系統對我們日常生活的影響的研究。

《Frontiers In Neurorobotics》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為2.6，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q3

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：104 / 197，百分位：47.5%；NEUROSCIENCES中為Q3，排名：176 / 310，百分位：43.4%；ROBOTICS中為Q3，排名：25 / 46，百分位：46.7%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：90 / 198，百分位：54.8%；NEUROSCIENCES中為Q3，排名：191 / 310，百分位：38.55%；ROBOTICS中為Q3，排名：24 / 46，百分位：48.91%；

《Frontiers In Neurorobotics》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 14 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：99.85%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：5.2，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：23，年發文量：190篇

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