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《Learning And Motivation》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:19:14 206人看過

《Learning And Motivation》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:心理學, 分區:4區; 小類學科:PSYCHOLOGY, BIOLOGICAL心理學:生物, 分區:4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Learning And Motivation》雜志是一本專注于心理學:生物領域的國際期刊,由Elsevier?出版,創刊于1970年,出版周期為4 issues/year。

《Learning And Motivation》是一本專注于探索學習、認知和動機領域的學術期刊,它熱忱歡迎基于人類或動物的實驗室或實地研究的相關文章投稿。該期刊特別關注應用行為分析、行為、神經和進化對學習和動機的影響,為廣大學者提供了一個展示研究成果、交流學術思想的重要平臺。

為了促進學術交流的多樣性和深度,雜志接受多種格式的稿件,包括綜合系列實驗、簡短報告、綜述和理論論文等。無論是對某一具體問題的深入探討,還是對某一領域的全面綜述,該期刊都予以高度重視,并努力將最新的研究成果和理論進展呈現給廣大讀者。此外,它還鼓勵對具體問題進行深入評論的稿件,以期引發更多關于該領域的思考和討論。通過這一舉措,該期刊旨在構建一個開放、包容的學術環境,為推動學習與動機領域的研究不斷向前發展貢獻力量。

《Learning And Motivation》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為1.7,顯示出其在心理學:生物學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q3

按JIF指標學科分區,在學科:PSYCHOLOGY, BIOLOGICAL中為Q3,排名:10 / 18,百分位:47.2%;PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL中為Q3,排名:60 / 99,百分位:39.9%;

按JCI指標學科分區,在學科:PSYCHOLOGY, BIOLOGICAL中為Q3,排名:13 / 18,百分位:30.56%;PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL中為Q4,排名:84 / 99,百分位:15.66%;

《Learning And Motivation》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:15.03%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):2.9,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量:49篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.9 0.469 0.808
學科 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Education Q2 584 / 1543

62%

大類:Social Sciences 小類:Health (social science) Q2 164 / 371

55%

大類:Social Sciences 小類:Developmental and Educational Psychology Q3 192 / 360

46%

大類:Social Sciences 小類:Neuropsychology and Physiological Psychology Q3 41 / 76

46%

大類:Social Sciences 小類:Experimental and Cognitive Psychology Q3 102 / 165

38%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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