序論：在您撰寫圖書館資源管理與服務分析時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。

一、前言

圖書館是文獻信息資源中心，隨著網(wǎng)絡化和數(shù)字化的發(fā)展，在資源建設和服務過程中累積大量高質量的數(shù)據(jù)資源，其中包含大量值得揭示和共享復用的內(nèi)容實體。這些實體往往隱藏在諸如書目記錄、數(shù)字資源元數(shù)據(jù)內(nèi)部，沒有獨立標識且缺乏結構化描述。如何將這些數(shù)據(jù)資源間隱含的關聯(lián)關系揭示給用戶，如何讓數(shù)據(jù)資源間互通互聯(lián)，并在此基礎上為用戶提供新的服務，引起圖書館界的密切關注。

二、關聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館應用現(xiàn)狀

2006年Tim?Berners-Lee首次提出關聯(lián)數(shù)據(jù)（LinkedData）概念，隨后在生命科學、地理數(shù)據(jù)、多媒體、文獻出版物等主題領域得到廣泛實踐和應用。對于關聯(lián)數(shù)據(jù)的定義，筆者認為其主要是通過制定統(tǒng)一標準規(guī)劃，將語義網(wǎng)上發(fā)布、鏈接和共享的非結構化和半結構化的數(shù)據(jù)資源轉化為機器可理解的富含語義的結構化數(shù)據(jù)，形成一個相關關聯(lián)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，并在此基礎上對數(shù)據(jù)關系進行挖掘重組和智能應用。正是基于關聯(lián)數(shù)據(jù)的特性，圖書館界在其誕生之初就投入相當多的關注，并在很早展開系列應用研究和實踐探索。

（一）關聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館應用實例

2010年，W3C成立了圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)孵化組織；瑞典國家圖書館將其聯(lián)合書目開放為關聯(lián)數(shù)據(jù)；美國國會圖書館將LCSH（美國國會圖書館標題表）語義化描述后以關聯(lián)數(shù)據(jù)形式發(fā)布；德國國家圖書館采用RDF詞表、SKOS（簡單知識組織系統(tǒng)）等形式發(fā)布上千萬條關聯(lián)數(shù)據(jù)；法國國家圖書館采用SKOS將RAMEAU主題標目語義描述后發(fā)布為關聯(lián)數(shù)據(jù)；匈牙利國家圖書館將其OPAC、數(shù)字圖書館等數(shù)據(jù)發(fā)布為關聯(lián)數(shù)據(jù)；英國圖書館將BNB（英國國家書目）從marc21格式轉換為RDF/XML格式的關聯(lián)數(shù)據(jù)[1]。

（二）關聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館應用分析

詳細分析當前圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)應用狀況，發(fā)現(xiàn)大部分圖書館還停留在將數(shù)據(jù)資源發(fā)布為關聯(lián)數(shù)據(jù)階段，未能充分發(fā)揮關聯(lián)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和特點。綜合考量圖書館資源建設與服務開展現(xiàn)狀，筆者認為可從以下幾個方面運用關聯(lián)數(shù)據(jù)。其一，資源發(fā)布方面。上述圖書館應用實例基本都屬于該方面的應用，其主要特點就是將圖書館非結構和半結構數(shù)據(jù)采用RDF、SKOS等方式發(fā)布為關聯(lián)數(shù)據(jù)。其二，資源發(fā)現(xiàn)方面。關聯(lián)數(shù)據(jù)將圖書館資源與外部資源相互連接，允許通過圖書館某個點資源關聯(lián)到更廣泛的信息資源，不再局限于圖書或其他文獻本身，可橫向擴展關聯(lián)至作者、地點、事件等信息。目前，已有部分利用關聯(lián)數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源發(fā)現(xiàn)的搜索引擎，如Falcons、Sindice等[2]。其三，數(shù)據(jù)融合方面。隨著信息化和網(wǎng)絡化的發(fā)展，圖書館與其他機構和組織間的數(shù)據(jù)交換和共享利用越來越頻繁，關聯(lián)數(shù)據(jù)使得各組織、各類型的數(shù)據(jù)識別、融合、重組和再利用變得也來越容易，圖書館文獻信息資源中心地位突出，承擔起越來越多數(shù)據(jù)資源存儲的責任，在數(shù)據(jù)融合方面作用越來越明顯。其四，語義檢索方面。利用關聯(lián)數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)語義檢索突破，可將檢索詞匹配到人物、地點、時間、概念等，可為用戶提供更為全面和更有意義的檢索結果。其五，知識挖掘方面。關聯(lián)數(shù)據(jù)本身具有關聯(lián)特性，其與知識組織、處理和整合等方密不可分，十分契合信息檢索和知識挖掘。

三、基于關聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館資源管理與服務優(yōu)勢分析

大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡化的時代，圖書館迫切需要引入新的技術和方法，加快提升資源發(fā)現(xiàn)傳遞的速度和質量，幫助用戶更便捷發(fā)現(xiàn)、定位和獲取資源，滿足用戶多元化、知識化的文獻資源需求，提升圖書館資源服務水平和整體競爭力。關聯(lián)數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的RDF數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一的API接口、一致的語義描述，其可關聯(lián)、可復用、可擴展的特性，在圖書館資源管理和服務上具有無可比擬的優(yōu)勢[3]。其一，實現(xiàn)不同機構資源聚合和共享。通過關聯(lián)數(shù)據(jù)可將館藏資源和外部資源無縫銜接，形成相互鏈接的廣域網(wǎng)絡，用戶通過圖書館的點資源，共享獲取全域性資源和信息。其二，實現(xiàn)館藏不同類型文獻資源間的關聯(lián)，形成多方位、多層次、立體化的組織結構，使館藏的紙質資源、數(shù)字資源及特色原生資源等互聯(lián)互通。如利用關聯(lián)數(shù)據(jù)技術查詢“量子計算”相關信息，檢索結果會匯聚顯示館藏紙質圖書、期刊、學術論文、視頻、微課等各類資源的相關信息。其三，實現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和知識挖掘。通過關聯(lián)數(shù)據(jù)的語義描述，形成理論上無限關聯(lián)的RDF關系圖，計算機通過數(shù)據(jù)關聯(lián)，進行數(shù)據(jù)資源的發(fā)現(xiàn)，并通過理解和處理數(shù)據(jù)資源間關聯(lián)，挖掘出新的資源和知識。其四，實現(xiàn)圖書館資源統(tǒng)一檢索能力的躍升。關聯(lián)數(shù)據(jù)因具備統(tǒng)一的API接口，加之強大的語義檢索和自然語言檢索功能，能有效減少冗余檢索結果，提升圖書館資源統(tǒng)一檢索的檢準率和檢全率[4]。

四、基于關聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館資源管理與服務模型構建

基于關聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館資源管理與服務中的應用優(yōu)勢，筆者構建了基于關聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館資源管理與服務模型。該模型由三層組成：資源采集層、資源關聯(lián)層和資源服務層。如圖1所示。

（一）資源采集層

該層主要采集館藏資源和外部資源，并對采集的資源信息進行拆分轉換，利用關聯(lián)數(shù)據(jù)技術進行統(tǒng)一發(fā)布。其中，館藏資源不僅包括傳統(tǒng)紙質圖書，還包括各類型數(shù)字資源。根據(jù)關聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布的基本要求在該層要實現(xiàn)館藏資源的語義關聯(lián)，其具體步驟如下：首先運用RDF模型描述各類數(shù)據(jù)資源，生成具有唯一標識度的HTTPURI，同時生成RDF格式的元數(shù)據(jù)；其次，利用RDF鏈接關聯(lián)相關資源，揭示資源之間關聯(lián)類型[5]。外部資源主要指能夠被圖書館鏈接到的圖書館關聯(lián)網(wǎng)絡中的各種數(shù)據(jù)源。外部資源具有不同數(shù)據(jù)接口、不同數(shù)據(jù)結構和不同存儲格式等特異性，通常包括數(shù)據(jù)庫、電子表格、XML文檔、Web網(wǎng)站等，需要運用不同方法將各類數(shù)據(jù)源轉換為RDF格式數(shù)據(jù)。如，針對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集，可采用D2RServer和Triplify等工具將其轉化為RDF格式數(shù)據(jù)；針對電子表格數(shù)據(jù)，可使用ConverterToRDF將其轉換為RDF格式數(shù)據(jù)；針對XML文檔，可直接發(fā)布為關聯(lián)數(shù)據(jù)，也可使用諸如ASP等腳本語言編寫一段腳本，將其文檔轉化為RDF格式；針對Web網(wǎng)站，可采用RDF/XML技術進行轉換[6]。

（二）資源關聯(lián)層

該層主要對統(tǒng)一的RDF格式數(shù)據(jù)進行語義關聯(lián)，使得圖書館的館藏資源和外部資源融合為統(tǒng)一整體，形成一個面向圖書館資源管理和服務的關聯(lián)數(shù)據(jù)集。在該層實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的語義關聯(lián)，首先進行數(shù)據(jù)解析，也就是對資源采集層形成的HTTP?URI進行解析，獲取RDF模型描述的三元組信息；其次運行本體映射，就是將不同本體描述的同一資源，通過映射規(guī)則一一對應確立關系；接著進行實體對應，將不同的數(shù)據(jù)集中表示同一實體的數(shù)據(jù)建立關聯(lián)關系；最后構建具有語義的可被理解的關聯(lián)數(shù)據(jù)集[7]。

（三）資源服務層

該層利用獲取的關聯(lián)數(shù)據(jù)集，處理數(shù)據(jù)集和用戶之間的交互，為用戶提供資源檢索、信息咨詢、資源導航、主動推送、定題服務等。在開展資源檢索時，用戶可使用接近自然語言的方式提出檢索、咨詢、導航等請求，系統(tǒng)將對內(nèi)外部資源進行預先索引，并分析處理相關信息，然后并根據(jù)用戶的不同訴求，構造特定的語義查詢語句，全面檢索語義數(shù)據(jù)資源，最后智能選擇查詢結果以RDF鏈接形式反饋給用戶[8]。用戶通過RDF鏈接訪問各類關聯(lián)數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集間的關聯(lián)和復用。此外，在滿足用戶主動檢索訴求外，系統(tǒng)還可通過收集和分析用請求習慣，建立用戶個性化需求檔案，主動推送相關資源和服務。資源服務層既是構建該模型的最后一環(huán)，又是為用戶提供資源檢索和知識獲取的第一步，是用戶與讀者間的橋梁和紐帶。

五、數(shù)據(jù)實驗與分析

信息工程大學圖書館在門戶網(wǎng)站升級改版中，部分運用上述研究結果，利用關聯(lián)技術對館藏海量數(shù)字資源進行語義分析和資源聚類，并結合可視化技術自動生成檢索詞相關的近期熱點趨勢和知識圖譜等。用戶可通過資源間關聯(lián)，清晰了解各個領域的關鍵技術，以及關鍵技術的發(fā)展趨勢和他們之間的關聯(lián)關系。為用戶從專業(yè)解釋、研究趨勢、領域交叉和相關機構等方面進行知識發(fā)現(xiàn)的關聯(lián)性推薦[9]。本次實驗以信息工程大學圖書館本地鏡像資源作為數(shù)據(jù)源，從2021年紙質和數(shù)字資源檢索次數(shù)排名前五的關鍵詞隨意選定一個作為檢索主題，與中國知網(wǎng)檢索系統(tǒng)進行對比試驗，驗證基于關聯(lián)數(shù)據(jù)的資源管理與服務模型的合理性和有效性。紙質圖書排名前四關鍵詞：Python、MATLAB、C、Java，數(shù)字資源排名前四關鍵詞：計算機網(wǎng)絡、毛澤東選集、人工智能、Python。我們選取“Python”作為關鍵詞進行數(shù)據(jù)實驗，利用圖書館網(wǎng)站基于關聯(lián)數(shù)據(jù)技術構建的檢索系統(tǒng)，得到部分檢索結果。關聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館資源管理和服務中最主要應用就是數(shù)據(jù)資源的整合、檢索和瀏覽，從實驗結果可以看出，檢索得到結果對象包括電子圖書、期刊論文、學位論文、會議論文、報紙文章、音視頻及報告等，能夠很直觀實現(xiàn)基于關聯(lián)數(shù)據(jù)資源整合的信息檢索和瀏覽。進一步點擊“Python”詞條，能關聯(lián)到研究趨勢、關聯(lián)研究、領域交叉、相關機構等信息，并以可視化和知識圖譜等方式呈現(xiàn)給用戶。在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中以“Python”作為檢索詞，進行跨庫檢索。查詢結果只能是數(shù)據(jù)庫中收錄的資源數(shù)據(jù)，而無法將圖書館整體館藏融合進來，檢索不到諸如電子圖書、音視頻等信息。實驗結果表明，關聯(lián)數(shù)據(jù)應用圖書館資源管理和服務中有很大的優(yōu)勢，包括實現(xiàn)館藏不同類型資源的深入整合，最重要的是能夠實現(xiàn)語義檢索，提高查全率和查準率，可以為用戶提供更加直觀、智能化的服務體驗，能夠大大提升圖書館資源管理和服務的效率。

六、基于關聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館資源管理與服務的幾點思考

（一）數(shù)據(jù)資源間關聯(lián)關系的建立和擴展

關聯(lián)數(shù)據(jù)的重要特性就是資源發(fā)現(xiàn)和擴展，要發(fā)揮關聯(lián)數(shù)據(jù)的作用，需要持續(xù)建立新的關聯(lián)關系。不僅要將圖書館內(nèi)部資源建立連接，還要與來自其他機構的資源建立鏈接[10]。一方面，從發(fā)展的角度來看，圖書館不能局限于將自購資源發(fā)布為關聯(lián)數(shù)據(jù)，應用利用資源聚合優(yōu)勢，為用戶搜尋提供更多更好的資源和知識，可以考慮將一些特色數(shù)據(jù)資源發(fā)布為關聯(lián)數(shù)據(jù)，增加圖書館數(shù)據(jù)資源的吸引力和競爭力。另一方面，發(fā)揮關聯(lián)數(shù)據(jù)云圖的優(yōu)勢，將館外大量豐富的關聯(lián)數(shù)據(jù)資源擴展關聯(lián)為圖書館可資利用的資源庫和數(shù)據(jù)庫。例如，檢索“大數(shù)據(jù)”相關資源，我們不僅為用戶提供館藏圖書、期刊、學術論文、會議論文等資源，還能關聯(lián)擴展到館外某一機構、科研院所或高校相關資源；查詢某篇大數(shù)據(jù)文獻的作者，可擴展到作者研究領域、研究團隊、研究成果等。

（二）關聯(lián)數(shù)據(jù)應用服務的展示和優(yōu)化圖書館應用關聯(lián)數(shù)據(jù)的最終目的是為用戶提供更加便捷豐富的資源服務。關聯(lián)數(shù)據(jù)可以將多個異構數(shù)據(jù)資源進行整合，將多個不同格式數(shù)據(jù)集進行集成，以統(tǒng)一簡潔查詢結果將所有相關信息反饋給用戶[11]。目前，關聯(lián)數(shù)據(jù)的導航和檢索結果呈現(xiàn)方面還存在較大改善空間，多數(shù)關聯(lián)數(shù)據(jù)應用服務只能提供以RDF格式文件為中心的瀏覽方式，該模式多數(shù)用戶使用不便或不習慣。筆者認為可以考慮以實體對象為中心，提供更加直觀貼合用戶使用習慣的關聯(lián)數(shù)據(jù)分類瀏覽服務。此外，為提升關聯(lián)數(shù)據(jù)應用服務的可用性，可以考慮充分利用關聯(lián)數(shù)據(jù)資源中的關聯(lián)關系，對數(shù)據(jù)資源進行深度挖掘和重組，通過對資源、人物、機構、成果、團隊等多類型知識內(nèi)容的集成統(tǒng)合，為用戶提供多層次關聯(lián)數(shù)據(jù)服務，感受更全面立體的服務體驗。

（三）新增關聯(lián)數(shù)據(jù)質量保障

隨著關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡不斷擴大，關聯(lián)數(shù)據(jù)量級成倍擴展。數(shù)量的擴充必然帶來質量下降的風險，如何持續(xù)為用戶提供高可靠、高質量的關聯(lián)數(shù)據(jù)源成為一個必須重視的問題[12]。筆者認為可以考慮建立一系列關聯(lián)數(shù)據(jù)評估標準規(guī)范，新的關聯(lián)數(shù)據(jù)源接入關聯(lián)云圖前應嚴格遵循關聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布規(guī)范，準確定義詞表術語。另外，關聯(lián)數(shù)據(jù)開放性特征，允許任何人在Web網(wǎng)上發(fā)布關聯(lián)數(shù)據(jù)，如果關聯(lián)數(shù)據(jù)源的Web地址發(fā)生改變，必然導致關聯(lián)鏈接斷裂，相關關聯(lián)應用無法使用。因此，筆者建議建立一套監(jiān)控保障機制，對關聯(lián)數(shù)據(jù)URI的準確性、可用性動態(tài)監(jiān)控，提前發(fā)現(xiàn)并剪除無效關聯(lián)，保障關聯(lián)數(shù)據(jù)鏈接質量。

（四）關聯(lián)數(shù)據(jù)查詢效率的提升

關聯(lián)數(shù)據(jù)數(shù)量的快速增加，給關聯(lián)數(shù)據(jù)查詢檢索效率帶來極大挑戰(zhàn)，目前較為常用的查詢檢索方式有三種。第一，直接抓取模式，提前從已知數(shù)據(jù)源直接抓取數(shù)據(jù)存儲于本地。該模式查詢檢索反饋速度快，但存在數(shù)據(jù)更新慢和占用大量存儲等問題。第二，遍歷鏈接模式，依靠關聯(lián)數(shù)據(jù)源間的關聯(lián)關系，當接收到用戶需求遍歷不同數(shù)據(jù)源的鏈接查找相關信息。該模式無法保證數(shù)據(jù)查詢結果的深度。其三，聯(lián)邦查詢模式，根據(jù)用戶資源需求，同時查詢多個關聯(lián)數(shù)據(jù)源，包括一些未知的關聯(lián)數(shù)據(jù)資源。該模式無法保障查詢結果的準確性，且查詢效率不確定。鑒于上述情況，筆者建議依據(jù)用戶的關聯(lián)數(shù)據(jù)需求，靈活運用三種模式。對于響應時間要求高的需求，可以預先抓取關聯(lián)數(shù)據(jù)集至本地預先進行處理；對于資源質量要求高且新的需求，可以選擇同時遍歷查詢多個關聯(lián)數(shù)據(jù)源，并選取那些服務穩(wěn)定、質量可靠的數(shù)據(jù)源反饋給用戶。

七、結語

圖書館是一個知識和服務的集合體，如何利用自身資源為用戶提供高效、便捷、優(yōu)質的服務是永恒的課題。隨著社會的不斷發(fā)展和進步，用戶需求的不斷擴展和多樣，圖書館必須嘗試運用新的技術和方法，提升服務質量滿足用戶不同需求。關聯(lián)數(shù)據(jù)因其突出特性，在圖書館資源管理和服務中得到關注，但是關聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館的廣泛推廣還面臨諸多現(xiàn)實問題，需要更多同仁認知、熟悉關聯(lián)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和價值，需要領域專家開展更深入的研究和指導，需要業(yè)界更加大膽實踐和探索。H

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作者：李晉；張立；王穎；朱旭 單位：戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學圖書館