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發表《Machine Intelligence Research》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:13:45 643人看過

通常情況下,《Machine Intelligence Research》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Machine Intelligence Research》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS學科Q1區COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q1區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q1 10 / 84

88.7%

學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 34 / 197

83%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q1 12 / 84

86.31%

學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 36 / 198

82.07%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.7 1.681 2.721
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 54 / 635

91%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 42 / 324

87%

大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q1 78 / 321

75%

大類:Mathematics 小類:Computer Networks and Communications Q1 99 / 395

75%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 211 / 817

74%

大類:Mathematics 小類:Signal Processing Q2 35 / 131

73%

大類:Mathematics 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 29 / 106

73%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q2 115 / 350

67%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于Multiple領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

《Machine Intelligence Research》作為一份致力于推動機器智能領域發展的學術期刊,其出版宗旨體現了對國家戰略需求的積極響應和對全球學術視野的開放態度。該期刊不僅為國內外研究者提供了一個展示最新研究成果的平臺,而且通過發表高質量的原創論文、綜述和評論,促進了機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等關鍵領域的學術交流和技術進步。

期刊的出版內容不僅覆蓋了機器智能的基礎理論,還特別關注了該領域的前沿創新,如智能算法、大數據處理、機器感知與認知等。通過這些內容的深入探討,期刊旨在為人工智能的科技進步提供理論支撐和實踐指導,同時為政策制定者、行業專家和學術研究人員提供決策參考和研究視角。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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