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《Machine Intelligence Research》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:13:45 643人看過

《Machine Intelligence Research》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué), 分區(qū):4區(qū); 小類學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動(dòng)化與控制系統(tǒng), 分區(qū):4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià):中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí),為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Machine Intelligence Research》雜志是一本專注于自動(dòng)化與控制系統(tǒng)領(lǐng)域的國際期刊,由Chinese Academy of Sciences?出版,

《Machine Intelligence Research》作為一份致力于推動(dòng)機(jī)器智能領(lǐng)域發(fā)展的學(xué)術(shù)期刊,其出版宗旨體現(xiàn)了對(duì)國家戰(zhàn)略需求的積極響應(yīng)和對(duì)全球?qū)W術(shù)視野的開放態(tài)度。該期刊不僅為國內(nèi)外研究者提供了一個(gè)展示最新研究成果的平臺(tái),而且通過發(fā)表高質(zhì)量的原創(chuàng)論文、綜述和評(píng)論,促進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等關(guān)鍵領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流和技術(shù)進(jìn)步。

期刊的出版內(nèi)容不僅覆蓋了機(jī)器智能的基礎(chǔ)理論,還特別關(guān)注了該領(lǐng)域的前沿創(chuàng)新,如智能算法、大數(shù)據(jù)處理、機(jī)器感知與認(rèn)知等。通過這些內(nèi)容的深入探討,期刊旨在為人工智能的科技進(jìn)步提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo),同時(shí)為政策制定者、行業(yè)專家和學(xué)術(shù)研究人員提供決策參考和研究視角。

《Machine Intelligence Research》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為6.4,顯示出其在自動(dòng)化與控制系統(tǒng)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū):Q1

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中為Q1,排名:10 / 84,百分位:88.7%;COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1,排名:34 / 197,百分位:83%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中為Q1,排名:12 / 84,百分位:86.31%;COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1,排名:36 / 198,百分位:82.07%;

《Machine Intelligence Research》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:37.08%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):6.7,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

年發(fā)文量:55篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.7 1.681 2.721
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 54 / 635

91%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 42 / 324

87%

大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q1 78 / 321

75%

大類:Mathematics 小類:Computer Networks and Communications Q1 99 / 395

75%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 211 / 817

74%

大類:Mathematics 小類:Signal Processing Q2 35 / 131

73%

大類:Mathematics 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 29 / 106

73%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q2 115 / 350

67%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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