《Energy And Ai》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:30:16 584人看過
《Energy And Ai》雜志發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《能源與人工智能》是一本專注于能源與人工智能交叉領域的國際學術期刊，旨在提供一個快速權威的開放獲取平臺，發表與人工智能技術應用于能源領域相關的最新、最重要的研究進展。
期刊內容涵蓋能源系統、能源材料、能源化學、能源利用與轉換、能源與社會等關鍵挑戰，以及能源研究中的其他重要緊迫問題。《能源與人工智能》的目標是成為能源和人工智能交叉領域前沿研究的權威期刊，并鼓勵提交數據驅動方法、優化算法和人工智能倫理等方面的研究文章。
發表難度
影響因子與分區：《Energy And Ai》雜志的影響因子為9.6，屬于JCR分區Q1區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 14 / 197 |
93.1% |
| 學科：ENERGY & FUELS | ESCI | Q1 | 22 / 170 |
87.4% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 37 / 198 |
81.57% |
| 學科：ENERGY & FUELS | ESCI | Q1 | 34 / 173 |
80.64% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 12 Weeks ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Energy And Ai》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
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