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《Energy And Ai》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:30:16 584人看過

經(jīng)過系統(tǒng)查詢,目前未查詢到中科院分區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù),可能是查詢條件不準(zhǔn)確或數(shù)據(jù)暫未更新,建議咨詢雜志社或咨詢在線客服

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià):中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí),為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Energy And Ai》雜志是一本國際期刊,由Elsevier?出版,

《能源與人工智能》是一本專注于能源與人工智能交叉領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊,旨在提供一個(gè)快速權(quán)威的開放獲取平臺(tái),發(fā)表與人工智能技術(shù)應(yīng)用于能源領(lǐng)域相關(guān)的最新、最重要的研究進(jìn)展。

期刊內(nèi)容涵蓋能源系統(tǒng)、能源材料、能源化學(xué)、能源利用與轉(zhuǎn)換、能源與社會(huì)等關(guān)鍵挑戰(zhàn),以及能源研究中的其他重要緊迫問題?!赌茉磁c人工智能》的目標(biāo)是成為能源和人工智能交叉領(lǐng)域前沿研究的權(quán)威期刊,并鼓勵(lì)提交數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法、優(yōu)化算法和人工智能倫理等方面的研究文章。

《Energy And Ai》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為9.6,顯示出其在學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū):Q1

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1,排名:14 / 197,百分位:93.1%;ENERGY & FUELS中為Q1,排名:22 / 170,百分位:87.4%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1,排名:37 / 198,百分位:81.57%;ENERGY & FUELS中為Q1,排名:34 / 173,百分位:80.64%;

《Energy And Ai》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 12 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:99.60%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):16.5,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

年發(fā)文量:104篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
16.5 2.16 2.291
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Engineering (miscellaneous) Q1 7 / 204

96%

大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q1 24 / 350

93%

大類:Engineering 小類:General Energy Q1 8 / 73

89%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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