經過系統查詢，目前未查詢到中科院分區相關數據，可能是查詢條件不準確或數據暫未更新，建議咨詢雜志社或咨詢在線客服

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Radiology-artificial Intelligence》雜志是一本國際期刊，由Radiological Society of North America Inc.?出版，

《放射科-人工智能》是一本專注于人工智能在放射學領域應用的國際學術期刊。該雜志旨在為放射學、計算機科學、生物醫學工程以及相關領域的研究者提供一個展示和交流關于人工智能技術在醫學影像診斷、分析和處理中最新研究成果的平臺。

雜志涵蓋了廣泛的學科主題，包括但不限于醫學影像的深度學習、機器學習、計算機視覺、圖像重建、圖像分割、疾病檢測與分類、放射組學、以及人工智能在放射學實踐中的應用等。該期刊特別強調對新興研究領域的關注，鼓勵跨學科的研究方法，以應對醫學影像領域面臨的復雜挑戰。通過其開放獲取的模式，該期刊有助于推動知識共享和科學進步，對促進全球科學界的合作與創新具有重要作用。

《Radiology-artificial Intelligence》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為8.1，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：21 / 197，百分位：89.6%；RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING中為Q1，排名：9 / 204，百分位：95.8%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：20 / 198，百分位：90.15%；RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING中為Q1，排名：12 / 204，百分位：94.36%；

《Radiology-artificial Intelligence》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：0.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：16.2，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量：41篇

聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。