《Radiology-artificial Intelligence》雜志是一本的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Radiology-artificial Intelligence》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Radiology-artificial Intelligence》雜志年發文量為：41篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Radiology-artificial Intelligence》雜志IF影響因子為：8.1。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Radiology-artificial Intelligence》雜志簡介

中文簡稱：放射科-人工智能
國際標準簡稱：RADIOL-ARTIF INTELL
出版商：Radiological Society of North America Inc.
ISSN：2638-6100
研究方向：Multiple

《放射科-人工智能》是一本專注于人工智能在放射學領域應用的國際學術期刊。該雜志旨在為放射學、計算機科學、生物醫學工程以及相關領域的研究者提供一個展示和交流關于人工智能技術在醫學影像診斷、分析和處理中最新研究成果的平臺。

雜志涵蓋了廣泛的學科主題，包括但不限于醫學影像的深度學習、機器學習、計算機視覺、圖像重建、圖像分割、疾病檢測與分類、放射組學、以及人工智能在放射學實踐中的應用等。該期刊特別強調對新興研究領域的關注，鼓勵跨學科的研究方法，以應對醫學影像領域面臨的復雜挑戰。通過其開放獲取的模式，該期刊有助于推動知識共享和科學進步，對促進全球科學界的合作與創新具有重要作用。

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