《Quantum Machine Intelligence》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:34:56 290人看過
《Quantum Machine Intelligence》雜志發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《量子機器智能》是一本專注于量子計算與人工智能交叉領域的國際學術期刊。該雜志由Springer Nature出版，旨在發表關于使用量子計算原理和技術改進人工智能算法的原創研究。期刊涵蓋的研究主題包括量子機器學習、量子神經網絡、量子優化、量子模擬以及量子計算在實際應用中的進展，如金融科技、藥物發現和材料科學等。它為全球研究人員提供了一個交流最新研究成果和探討量子計算與人工智能結合潛力的平臺。
該期刊的特點在于其專注于量子計算與人工智能這一前沿交叉學科，為相關領域的研究者提供了一個專門的發表渠道。其目標讀者群包括大學教授、研究人員、研究生以及工業界的專業人士，尤其是那些對量子計算在人工智能領域的應用感興趣的學者。期刊通過發表高質量的研究論文，推動量子計算和人工智能領域的科學發展和技術創新。
發表難度
影響因子與分區：《Quantum Machine Intelligence》雜志的影響因子為4.1，屬于JCR分區Q2區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 62 / 197 |
68.8% |
| 學科：QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY | ESCI | Q2 | 11 / 26 |
59.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 57 / 198 |
71.46% |
| 學科：QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY | ESCI | Q2 | 13 / 26 |
51.92% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Quantum Machine Intelligence》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
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