經過系統查詢，目前未查詢到中科院分區相關數據，可能是查詢條件不準確或數據暫未更新，建議咨詢雜志社或咨詢在線客服

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Quantum Machine Intelligence》雜志是一本國際期刊，由Springer Nature?出版，

《量子機器智能》是一本專注于量子計算與人工智能交叉領域的國際學術期刊。該雜志由Springer Nature出版，旨在發表關于使用量子計算原理和技術改進人工智能算法的原創研究。期刊涵蓋的研究主題包括量子機器學習、量子神經網絡、量子優化、量子模擬以及量子計算在實際應用中的進展，如金融科技、藥物發現和材料科學等。它為全球研究人員提供了一個交流最新研究成果和探討量子計算與人工智能結合潛力的平臺。

該期刊的特點在于其專注于量子計算與人工智能這一前沿交叉學科，為相關領域的研究者提供了一個專門的發表渠道。其目標讀者群包括大學教授、研究人員、研究生以及工業界的專業人士，尤其是那些對量子計算在人工智能領域的應用感興趣的學者。期刊通過發表高質量的研究論文，推動量子計算和人工智能領域的科學發展和技術創新。

《Quantum Machine Intelligence》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為4.1，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q2

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：62 / 197，百分位：68.8%；QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY中為Q2，排名：11 / 26，百分位：59.6%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：57 / 198，百分位：71.46%；QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY中為Q2，排名：13 / 26，百分位：51.92%；

《Quantum Machine Intelligence》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：50.96%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：7.6，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量：46篇

聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。