期刊簡介
Journal Title：Quantum Machine Intelligence
Quantum Machine Intelligence is an international academic journal dedicated to the intersection of quantum computing and artificial intelligence. This journal is published by Springer Nature and aims to publish original research on improving artificial intelligence algorithms using quantum computing principles and techniques. The research topics covered by the journal include quantum machine learning, quantum neural networks, quantum optimization, quantum simulation, and the progress of quantum computing in practical applications such as financial technology, drug discovery, and materials science. It provides a platform for global researchers to exchange the latest research findings and explore the potential of combining quantum computing with artificial intelligence.
The characteristic of this journal is its focus on the cutting-edge interdisciplinary field of quantum computing and artificial intelligence, providing a dedicated publishing channel for researchers in related fields. Its target readership includes university professors, researchers, graduate students, and professionals in industry, especially scholars interested in the application of quantum computing in the field of artificial intelligence.
中文簡介
《量子機器智能》是一本專注于量子計算與人工智能交叉領域的國際學術期刊。該雜志由Springer Nature出版，旨在發表關于使用量子計算原理和技術改進人工智能算法的原創研究。期刊涵蓋的研究主題包括量子機器學習、量子神經網絡、量子優化、量子模擬以及量子計算在實際應用中的進展，如金融科技、藥物發現和材料科學等。它為全球研究人員提供了一個交流最新研究成果和探討量子計算與人工智能結合潛力的平臺。
該期刊的特點在于其專注于量子計算與人工智能這一前沿交叉學科，為相關領域的研究者提供了一個專門的發表渠道。其目標讀者群包括大學教授、研究人員、研究生以及工業界的專業人士，尤其是那些對量子計算在人工智能領域的應用感興趣的學者。期刊通過發表高質量的研究論文，推動量子計算和人工智能領域的科學發展和技術創新。
期刊點評
Quantum Machine Intelligence由Springer Nature出版商出版，收稿方向涵蓋Multiple全領域，平均審稿速度 ，影響因子指數4.1，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 62 / 197 |
68.8% |
| 學科：QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY | ESCI | Q2 | 11 / 26 |
59.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 57 / 198 |
71.46% |
| 學科：QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY | ESCI | Q2 | 13 / 26 |
51.92% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 7.6 | 1.025 | 1.424 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | - | 46 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 50.96% | 4.1 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 95.65% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年自引數據：
更多問題
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