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中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Technology Knowledge And Learning》雜志是一本國際期刊，由Springer Nature?出版，出版周期為4 issues per year。

《技術知識與學習》在當前的教育領域，技術、知識與學習的交匯點催生了前所未有的創新，特別是在情境感知、自適應學習和個性化數字環境方面。隨著技術的飛速發展，數字學習、游戲化、自動評估和學習分析成為研究的焦點，旨在通過智能化的在線平臺和移動應用，為每個學習者提供定制化的學習體驗。這種定制化不僅考慮到教育需求，還深入到個人特征和特定情境，使學習過程更加貼近個人，從而提高學習效率和滿意度。

雜志新興的數字學習系統能夠收集和分析大量數據，為智能分析和自適應反饋提供基礎，同時在學習者需要時提供適時的支持。這種數據驅動的方法不僅豐富了學習體驗，還為教育者提供了寶貴的洞察，幫助他們優化教學策略，滿足多樣化的學習需求。

《Technology Knowledge And Learning》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為3，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH中為Q1，排名：83 / 756，百分位：89.1%；

按JCI指標學科分區，在學科：EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH中為Q1，排名：89 / 756，百分位：88.29%；

《Technology Knowledge And Learning》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：29.95%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：9.5，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量：68篇

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