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《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志好發表嗎?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:40:07 172人看過

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志發表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

《數學與計算林業和自然資源科學》是一個致力于推廣數學與計算技術在林業及自然資源科學領域應用的學術期刊。該期刊主要發表經過同行評審的研究成果,覆蓋基礎與應用研究的各個方面,包括但不限于數學模型的構建、數據分析解決方案的開發、理論證明及推導、軟件工具的開發以及復雜系統的模擬等。

在森林管理方面,期刊著重探討如何利用數學和計算方法來優化森林資源的管理與規劃,增強森林生態系統的可持續性。這包括生長模型的建立、產量預測以及林地規劃策略的評估等。此外,期刊也關注自然資源的其他方面,如水資源、土壤質量以及生物多樣性的建模與評估。通過詳細的分析與模擬,研究者能夠提供科學依據,幫助決策者制定更為精準和有效的管理策略。

發表難度

影響因子與分區:《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志的影響因子為0.5,屬于JCR分區Q4區,較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度,因此對稿件的質量要求也相對較高,發表難度較大。

歷年IF值(影響因子):

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:FORESTRY ESCI Q4 72 / 89

19.7%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:FORESTRY ESCI Q3 66 / 89

26.4%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

審稿周期預計:平均審稿速度 ,審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。

發表建議

提前準備:根據審稿周期,建議作者提前規劃好研究和寫作進度,以便有足夠的時間進行修改和補充。同時,可以關注《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機會,發表的可能性會更大。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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