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中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志是一本國際期刊，由Contemporary Journal Concept Press?出版，

《數學與計算林業和自然資源科學》是一個致力于推廣數學與計算技術在林業及自然資源科學領域應用的學術期刊。該期刊主要發表經過同行評審的研究成果，覆蓋基礎與應用研究的各個方面，包括但不限于數學模型的構建、數據分析解決方案的開發、理論證明及推導、軟件工具的開發以及復雜系統的模擬等。

在森林管理方面，期刊著重探討如何利用數學和計算方法來優化森林資源的管理與規劃，增強森林生態系統的可持續性。這包括生長模型的建立、產量預測以及林地規劃策略的評估等。此外，期刊也關注自然資源的其他方面，如水資源、土壤質量以及生物多樣性的建模與評估。通過詳細的分析與模擬，研究者能夠提供科學依據，幫助決策者制定更為精準和有效的管理策略。

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為0.5，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q4

按JIF指標學科分區，在學科：FORESTRY中為Q4，排名：72 / 89，百分位：19.7%；

按JCI指標學科分區，在學科：FORESTRY中為Q3，排名：66 / 89，百分位：26.4%；

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：0.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：1.3，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量：5篇

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