期刊簡介
Journal Title：Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences
Mathematical And Computational Forestry & Natural-Resource Sciences is an academic journal dedicated to promoting the application of mathematical and computational techniques in the field of forestry and Natural resource Sciences. The journal publishes peer-reviewed research covering all aspects of basic and applied research, including but not limited to the construction of mathematical models, the development of data analysis solutions, theoretical proofs and derivations, the development of software tools, and the simulation of complex systems.
In the area of forest management, the journal focuses on how mathematical and computational methods can be used to optimize the management and planning of forest resources and enhance the sustainability of forest ecosystems. This includes the establishment of growth models, yield prediction and evaluation of forest planning strategies. In addition, the journal focuses on other aspects of natural resources, such as modelling and assessment of water resources, soil quality, and biodiversity. Through detailed analysis and simulation, researchers can provide scientific evidence to help decision makers develop more accurate and effective management strategies.
中文簡介
《數(shù)學與計算林業(yè)和自然資源科學》是一個致力于推廣數(shù)學與計算技術在林業(yè)及自然資源科學領域應用的學術期刊。該期刊主要發(fā)表經(jīng)過同行評審的研究成果，覆蓋基礎與應用研究的各個方面，包括但不限于數(shù)學模型的構建、數(shù)據(jù)分析解決方案的開發(fā)、理論證明及推導、軟件工具的開發(fā)以及復雜系統(tǒng)的模擬等。
在森林管理方面，期刊著重探討如何利用數(shù)學和計算方法來優(yōu)化森林資源的管理與規(guī)劃，增強森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)性。這包括生長模型的建立、產(chǎn)量預測以及林地規(guī)劃策略的評估等。此外，期刊也關注自然資源的其他方面，如水資源、土壤質(zhì)量以及生物多樣性的建模與評估。通過詳細的分析與模擬，研究者能夠提供科學依據(jù)，幫助決策者制定更為精準和有效的管理策略。
期刊點評
Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences由Contemporary Journal Concept Press出版商出版，收稿方向涵蓋FORESTRY全領域，平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)0.5，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：FORESTRY | ESCI | Q4 | 72 / 89 |
19.7% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：FORESTRY | ESCI | Q3 | 66 / 89 |
26.4% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 1.3 | 0.2 | 0.259 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | - | 5 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 0.00% | 0.5 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年自引數(shù)據(jù)：
更多問題
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