通常情況下，《Memetic Computing》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況：

論文發表后到在線時間：SCI論文發表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線，這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數據庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期：從投稿到論文被SCI數據庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經過2-3個月論文會在官網上線，再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Memetic Computing》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄，在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q2區OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE學科Q2區，在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q1區具有較高的學術影響力，在該領域受到廣泛認可。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE領域的學術期刊，它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是4 issues per year，平均審稿速度預計為： 。

模因被定義為可轉移信息的基本單位，存在于大腦中，并通過模仿過程在人群中傳播。從算法的角度來看，模因已被視為先驗知識的構建塊，以任意計算表示形式（例如，局部搜索啟發式、模糊規則、神經模型等）表示，這些先驗知識是通過人類或機器的經驗獲得的，并且可以在問題中模仿（即重復使用）。

《模因計算》雜志歡迎將上述社會文化模因概念納入人工系統的論文，特別強調通過明確的先驗知識整合來提高計算和人工智能技術在搜索、優化和機器學習方面的有效性。因此，該期刊的目標是成為高質量理論和應用研究的出口，研究混合的、知識驅動的計算方法，這些方法可以歸為以下任何一種模因學類別：

類型 1：通用算法與人為設計的啟發式方法相結合，可以捕獲某種形式的先驗領域知識；例如，將進化全局搜索與特定于問題的局部搜索相結合的傳統模因算法。

類型 2：能夠從各種可用選項中自動選擇、調整和重用最合適啟發式方法的算法；例如，在給定優化問題的情況下，學習全局搜索運算符和多個局部搜索方案之間的映射。

類型 3：通過經驗自主學習的算法，自適應地重用從相關問題中提取的數據和/或機器學習模型作為新目標任務中的先驗知識；示例包括但不限于遷移學習和優化、多任務學習和優化、或任何其他多X進化學習和優化方法。