《Memetic Computing》雜志投稿后多久回復取決于雜志審稿速度：預計 。投稿前請仔細閱讀相關投稿須知，有任何疑問可以聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Memetic Computing》雜志于2009年創刊，刊號為ISSN：1865-9284，EISSN：1865-9292，是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE領域的SCIE期刊，出版周期為：4 issues per year，目前未開放OA（未開放訪問）。主要發表由專家撰寫的簡短且易于理解的文章，內容精煉且具有較高的學術價值，特別適合那些希望快速了解某一特定研究方向最新進展的讀者。

模因被定義為可轉移信息的基本單位，存在于大腦中，并通過模仿過程在人群中傳播。從算法的角度來看，模因已被視為先驗知識的構建塊，以任意計算表示形式（例如，局部搜索啟發式、模糊規則、神經模型等）表示，這些先驗知識是通過人類或機器的經驗獲得的，并且可以在問題中模仿（即重復使用）。

《模因計算》雜志歡迎將上述社會文化模因概念納入人工系統的論文，特別強調通過明確的先驗知識整合來提高計算和人工智能技術在搜索、優化和機器學習方面的有效性。因此，該期刊的目標是成為高質量理論和應用研究的出口，研究混合的、知識驅動的計算方法，這些方法可以歸為以下任何一種模因學類別：

類型 1：通用算法與人為設計的啟發式方法相結合，可以捕獲某種形式的先驗領域知識；例如，將進化全局搜索與特定于問題的局部搜索相結合的傳統模因算法。

類型 2：能夠從各種可用選項中自動選擇、調整和重用最合適啟發式方法的算法；例如，在給定優化問題的情況下，學習全局搜索運算符和多個局部搜索方案之間的映射。

類型 3：通過經驗自主學習的算法，自適應地重用從相關問題中提取的數據和/或機器學習模型作為新目標任務中的先驗知識；示例包括但不限于遷移學習和優化、多任務學習和優化、或任何其他多X進化學習和優化方法。

在收錄情況方面，《Memetic Computing》雜志在中科院最新升級版分區表中，該雜志分區信息為大類學科計算機科學2區，影響因子為3.3，CiteScore為6.8，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE領域的排名較為靠前，其 SJR為 0.945，SNIP為1.1，h-index指數為26，這些數據都反映出期刊在學術界具有較高的影響力和學術價值。

投稿SCI期刊后收到回復的時間因多種因素而異，具體時間如下：

初審階段：編輯初審通常在1-4周內完成，主要檢查論文的格式、規范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行評審階段：若論文通過初審，編輯會將其發送給多位同行評審人進行詳細評估。這一階段是整個審稿過程中最耗時的部分，通常需要1-3個月。

終審階段：編輯在得到審稿人的反饋后，會根據審稿人的意見給出接收、小修、大修、拒稿等結果。這一階段的時間相對較短，通常在收到審稿意見后幾天到一周內完成。

投稿者在選擇期刊時，應考慮到審稿周期，并做好長期等待的準備，同時也要注意不同期刊的具體要求和效率可能大相徑庭。

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