《Advances In Data Analysis And Classification》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：4區； 小類學科：STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論， 分區：4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Advances In Data Analysis And Classification》雜志是一本專注于統計學與概率論領域的國際期刊，由Springer Berlin Heidelberg?出版，創刊于2007年，出版周期為4 issues per year。

國際期刊《數據分析與分類進展》（ADAC）旨在為高水準出版物提供一個平臺，發表從多種類型的數據中提取可知方面的研究和應用。它發表的文章主題包括數據分析的結構、定量或統計方法；分類、聚類和模式識別方法的進展；復雜數據建模和大數據集挖掘策略；從數據中提取知識的方法，以及高級方法在特定實踐領域的應用。文章闡述了如何通過熟練使用數據分析方法從數據中獲取新的領域特定知識。該期刊還發表概述和闡明特殊方法的基本思想和技術的調查論文。

《Advances In Data Analysis And Classification》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為1.4，顯示出其在統計學與概率論學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q2

按JIF指標學科分區，在學科：STATISTICS & PROBABILITY中為Q2，排名：53 / 168，百分位：68.8%；

按JCI指標學科分區，在學科：STATISTICS & PROBABILITY中為Q2，排名：45 / 168，百分位：73.51%；

《Advances In Data Analysis And Classification》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12周，或約稿 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：44.27%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：3.4，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：23，年發文量：41篇

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