《Advances In Data Analysis And Classification》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Advances In Data Analysis And Classification》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Advances In Data Analysis And Classification》雜志年發文量為：41篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Advances In Data Analysis And Classification》雜志在中科院的分區為4區，而在JCR的分區為Q2。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Advances In Data Analysis And Classification》雜志IF影響因子為：1.4。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Advances In Data Analysis And Classification》雜志簡介

中文簡稱：數據分析和分類的進展
國際標準簡稱：ADV DATA ANAL CLASSI
出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版周期：4 issues per year
出版年份：2007年
出版地區：GERMANY
ISSN：1862-5347
ESSN：1862-5355
研究方向：STATISTICS & PROBABILITY

國際期刊《數據分析與分類進展》（ADAC）旨在為高水準出版物提供一個平臺，發表從多種類型的數據中提取可知方面的研究和應用。它發表的文章主題包括數據分析的結構、定量或統計方法；分類、聚類和模式識別方法的進展；復雜數據建模和大數據集挖掘策略；從數據中提取知識的方法，以及高級方法在特定實踐領域的應用。文章闡述了如何通過熟練使用數據分析方法從數據中獲取新的領域特定知識。該期刊還發表概述和闡明特殊方法的基本思想和技術的調查論文。

在中科院分區表中，大類學科為計算機科學4區， 小類學科為STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論4區。

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