《Plos Computational Biology》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：生物學， 分區：2區； 小類學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法， 分區：2區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Plos Computational Biology》雜志是一本專注于生化研究方法領域的國際期刊，由Public Library of Science?出版，創刊于2005年，出版周期為Monthly。

PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文，這些論文通過應用計算方法，進一步加深了我們對各個尺度的生命系統的理解——從分子和細胞到患者群體和生態系統。讀者包括生命科學家和計算科學家，他們可以將這里提出的重要發現提升到新的發現水平。

研究文章必須聲明為屬于相關部分。有關各部分的更多信息，請參閱提交指南。

研究文章應該模擬生物系統的各個方面，展示方法和科學的新穎性，并提供深刻的新生物學見解。

通常，通過計算進行的生物學發現的可靠性和重要性應該通過實驗研究進行驗證和豐富。發表時不需要包含實驗驗證，但應盡可能引用。通過計算對一個適度的生物學發現進行實驗驗證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。

專門指定為方法論文的研究文章應描述已證明具有特殊重要性的杰出方法，或有望提供新的生物學見解。該方法必須已被廣泛采用，或有望被廣大用戶廣泛采用。只有當這些增強功能帶來卓越的新功能時，才會考慮對現有已發布方法的增強。

《Plos Computational Biology》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為3.8，顯示出其在生化研究方法學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS中為Q1，排名：15 / 85，百分位：82.9%；MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q1，排名：11 / 65，百分位：83.8%；

按JCI指標學科分區，在學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS中為Q1，排名：15 / 85，百分位：82.94%；MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q1，排名：12 / 65，百分位：82.31%；

《Plos Computational Biology》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 32 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：99.67%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：7.1，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：138，年發文量：637篇

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