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《Plos Computational Biology》雜志影響錄用的因素有哪些?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:47:38 841人看過(guò)

《Plos Computational Biology》雜志是一本專注于生物學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊,該雜志的錄用率受多種因素影響,想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服

《Plos Computational Biology》雜志的錄用率受多種因素影響,具體如下:

年發(fā)文量:《Plos Computational Biology》雜志年發(fā)文量為:637篇。年發(fā)文量較大的期刊,相對(duì)而言錄用率會(huì)高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性:論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

期刊分區(qū):《Plos Computational Biology》雜志在中科院的分區(qū)為2區(qū),而在JCR的分區(qū)為Q1。

論文質(zhì)量:包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。

影響力與排名:《Plos Computational Biology》雜志IF影響因子為:3.8。高影響力的期刊通常對(duì)論文質(zhì)量要求更高,錄用率相對(duì)較低。

審稿流程:嚴(yán)格的多輪審稿流程會(huì)篩選掉部分稿件,導(dǎo)致錄用率下降。

投稿數(shù)量:在特定時(shí)期內(nèi),若大量研究者集中向某期刊投稿,會(huì)導(dǎo)致稿件堆積,錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響,作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊,并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會(huì),投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南,并與雜志社保持良好溝通。

《Plos Computational Biology》雜志簡(jiǎn)介

中文簡(jiǎn)稱:Plos 計(jì)算生物學(xué)
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:PLOS COMPUT BIOL
出版商:Public Library of Science
出版周期:Monthly
出版年份:2005年
出版地區(qū):United States
ISSN:1553-7358
ESSN:1553-7358
研究方向:Environmental Science - Ecology

PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文,這些論文通過(guò)應(yīng)用計(jì)算方法,進(jìn)一步加深了我們對(duì)各個(gè)尺度的生命系統(tǒng)的理解——從分子和細(xì)胞到患者群體和生態(tài)系統(tǒng)。讀者包括生命科學(xué)家和計(jì)算科學(xué)家,他們可以將這里提出的重要發(fā)現(xiàn)提升到新的發(fā)現(xiàn)水平。

研究文章必須聲明為屬于相關(guān)部分。有關(guān)各部分的更多信息,請(qǐng)參閱提交指南。

研究文章應(yīng)該模擬生物系統(tǒng)的各個(gè)方面,展示方法和科學(xué)的新穎性,并提供深刻的新生物學(xué)見(jiàn)解。

通常,通過(guò)計(jì)算進(jìn)行的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)的可靠性和重要性應(yīng)該通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究進(jìn)行驗(yàn)證和豐富。發(fā)表時(shí)不需要包含實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,但應(yīng)盡可能引用。通過(guò)計(jì)算對(duì)一個(gè)適度的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。

專門(mén)指定為方法論文的研究文章應(yīng)描述已證明具有特殊重要性的杰出方法,或有望提供新的生物學(xué)見(jiàn)解。該方法必須已被廣泛采用,或有望被廣大用戶廣泛采用。只有當(dāng)這些增強(qiáng)功能帶來(lái)卓越的新功能時(shí),才會(huì)考慮對(duì)現(xiàn)有已發(fā)布方法的增強(qiáng)。

在中科院分區(qū)表中,大類(lèi)學(xué)科為生物學(xué)2區(qū), 小類(lèi)學(xué)科為BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法2區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類(lèi)學(xué)科,然后按照各類(lèi)期刊影響因子分別將每個(gè)類(lèi)別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物 2區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物學(xué) 2區(qū) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1區(qū) 2區(qū)

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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