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Plos Computational Biology

  • ISSN:1553-7358
  • ESSN:1553-7358
  • 國際標準簡稱:PLOS COMPUT BIOL
  • 出版地區:United States
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:Environmental Science - Ecology
  • 出版年份:2005
  • 語言:English
  • 是否OA:開放
  • 學科領域

    生物學
  • 中科院分區

    2區
  • JCR分區

    Q1
  • IF影響因子

    3.8
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Plos Computational Biology

PLOS Computational Biology features works of exceptional significance that further our understanding of living systems at all scales—from molecules and cells, to patient populations and ecosystems—through the application of computational methods. Readers include life and computational scientists, who can take the important findings presented here to the next level of discovery.

Research articles must be declared as belonging to a relevant section. More information about the sections can be found in the submission guidelines.

Research articles should model aspects of biological systems, demonstrate both methodological and scientific novelty, and provide profound new biological insights.

Generally, reliability and significance of biological discovery through computation should be validated and enriched by experimental studies. Inclusion of experimental validation is not required for publication, but should be referenced where possible. Inclusion of experimental validation of a modest biological discovery through computation does not render a manuscript suitable for PLOS Computational Biology.

Research articles specifically designated as Methods papers should describe outstanding methods of exceptional importance that have been shown, or have the promise to provide new biological insights. The method must already be widely adopted, or have the promise of wide adoption by a broad community of users. Enhancements to existing published methods will only be considered if those enhancements bring exceptional new capabilities.

中文簡介

PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文,這些論文通過應用計算方法,進一步加深了我們對各個尺度的生命系統的理解——從分子和細胞到患者群體和生態系統。讀者包括生命科學家和計算科學家,他們可以將這里提出的重要發現提升到新的發現水平。

研究文章必須聲明為屬于相關部分。有關各部分的更多信息,請參閱提交指南。

研究文章應該模擬生物系統的各個方面,展示方法和科學的新穎性,并提供深刻的新生物學見解。

通常,通過計算進行的生物學發現的可靠性和重要性應該通過實驗研究進行驗證和豐富。發表時不需要包含實驗驗證,但應盡可能引用。通過計算對一個適度的生物學發現進行實驗驗證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。

專門指定為方法論文的研究文章應描述已證明具有特殊重要性的杰出方法,或有望提供新的生物學見解。該方法必須已被廣泛采用,或有望被廣大用戶廣泛采用。只有當這些增強功能帶來卓越的新功能時,才會考慮對現有已發布方法的增強。

期刊點評

Plos Computational Biology創刊于2005年,由Public Library of Science出版商出版,收稿方向涵蓋Environmental Science - Ecology全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業細分領域中學術影響力較大,專業度認可很高,所以對原創文章要求創新性較高,如果您的文章質量很高,可以嘗試。平均審稿速度 32 Weeks ,影響因子指數3.8,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

名詞解釋:
中科院分區也叫中科院JCR分區,基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區,影響因子5%為1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其余為4區。

中科院分區(數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

中科院分區(數據版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

中科院分區(數據版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

中科院分區(數據版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

中科院分區(數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1區 2區

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.9%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 11 / 65

83.8%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85

82.94%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 12 / 65

82.31%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.1 1.652 1.085
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 32 / 324

90%

大類:Mathematics 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 87 / 721

88%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 23 / 176

87%

大類:Mathematics 小類:Ecology Q1 63 / 461

86%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q2 97 / 347

72%

大類:Mathematics 小類:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 34 / 97

65%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 163 / 410

60%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
開放 138 637
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
99.67% 3.8 0.98...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
98.90% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發文量:

歷年中科院JCR大類分區數據:

歷年自引數據:

發文統計

2023-2024國家/地區發文量統計:

國家/地區 數量
USA 1072
England 323
GERMANY (FED REP GER) 284
France 170
CHINA MAINLAND 125
Canada 123
Switzerland 113
Spain 99
Netherlands 91
Australia 85

2023-2024機構發文量統計:

機構 數量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 181
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 108
UNIVERSITY OF LONDON 86
HARVARD UNIVERSITY 82
MAX PLANCK SOCIETY 81
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 60
UNIVERSITY OF OXFORD 58
STANFORD UNIVERSITY 54
IMPERIAL COLLEGE LONDON 52
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 49

近年引用統計:

期刊名稱 數量
P NATL ACAD SCI USA 1592
PLOS COMPUT BIOL 1312
NATURE 1301
SCIENCE 1019
J NEUROSCI 938
PLOS ONE 793
NUCLEIC ACIDS RES 746
BIOINFORMATICS 692
CELL 612
NEURON 587

近年被引用統計:

期刊名稱 數量
PLOS COMPUT BIOL 1312
SCI REP-UK 1139
NAT COMMUN 570
PLOS ONE 434
BIOINFORMATICS 423
ELIFE 387
BMC BIOINFORMATICS 385
P NATL ACAD SCI USA 356
PHYS REV E 306
FRONT GENET 283

近年文章引用統計:

文章名稱 數量
MUMmer4: A fast and versatile ge... 112
BEAST 2.5: An advanced software ... 111
MDHGI: Matrix Decomposition and ... 67
A computational approach to dist... 42
OpenSim: Simulating musculoskele... 41
New functionalities in the TCGAb... 37
Sequence determinants of protein... 33
The AmP project: Comparing speci... 31
LASSI: A lattice model for simul... 30
SFPEL-LPI: Sequence-based featur... 29

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Biological Trace Element Research 3.4 3區
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更多問題

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111。

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