《Journal Of Machine Learning Research》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:00:39 1021人看過
《Journal Of Machine Learning Research》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《機器學習研究雜志》（JMLR）為機器學習各個領域的高質量學術文章的電子版和紙質出版提供了一個國際論壇。所有已發表的論文均可在線免費獲取。
JMLR 致力于嚴格而快速的審查。
JMLR 尋求以前未發表的機器學習論文，其中包含：
具有可靠經驗驗證的新原理算法，以及理論、心理或生物學性質的論證；
實驗和/或理論研究，對智能系統中的學習設計和行為產生新的見解；
現有技術的應用說明，闡明了方法的優缺點；
新學習任務的形式化（例如，在新的應用背景下）和評估這些任務表現的方法；
開發新的分析框架，推動實踐學習方法的理論研究；
行為或神經層面的自然學習系統數據的計算模型；或對現有工作進行極其出色的調查。
發表難度
影響因子與分區：《Journal Of Machine Learning Research》雜志的影響因子為4.3，屬于JCR分區Q1區，中科院分區中大類學科計算機科學為3區， 小類學科AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統為3區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 21 / 84 |
75.6% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q2 | 29 / 84 |
66.07% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 74 / 198 |
62.88% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 約2月 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志自動化與控制系統的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Journal Of Machine Learning Research》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
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