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Journal Of Machine Learning Research

  • ISSN:1532-4435
  • ESSN:1533-7928
  • 國際標準簡稱:J MACH LEARN RES
  • 出版地區:UNITED STATES
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:工程技術 - 計算機:人工智能
  • 出版年份:2001
  • 語言:English
  • 是否OA:開放
  • 學科領域

    計算機科學
  • 中科院分區

    3區
  • JCR分區

    Q1
  • IF影響因子

    4.3
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Journal Of Machine Learning Research

The Journal of Machine Learning Research (JMLR) provides an international forum for the electronic and paper publication of high-quality scholarly articles in all areas of machine learning. All published papers are freely available online.

JMLR has a commitment to rigorous yet rapid reviewing.

JMLR seeks previously unpublished papers on machine learning that contain:

new principled algorithms with sound empirical validation, and with justification of theoretical, psychological, or biological nature;

experimental and/or theoretical studies yielding new insight into the design and behavior of learning in intelligent systems;

accounts of applications of existing techniques that shed light on the strengths and weaknesses of the methods;

formalization of new learning tasks (e.g., in the context of new applications) and of methods for assessing performance on those tasks;

development of new analytical frameworks that advance theoretical studies of practical learning methods;

computational models of data from natural learning systems at the behavioral or neural level; or extremely well-written surveys of existing work.

中文簡介

《機器學習研究雜志》(JMLR)為機器學習各個領域的高質量學術文章的電子版和紙質出版提供了一個國際論壇。所有已發表的論文均可在線免費獲取。

JMLR 致力于嚴格而快速的審查。

JMLR 尋求以前未發表的機器學習論文,其中包含:

具有可靠經驗驗證的新原理算法,以及理論、心理或生物學性質的論證;

實驗和/或理論研究,對智能系統中的學習設計和行為產生新的見解;

現有技術的應用說明,闡明了方法的優缺點;

新學習任務的形式化(例如,在新的應用背景下)和評估這些任務表現的方法;

開發新的分析框架,推動實踐學習方法的理論研究;

行為或神經層面的自然學習系統數據的計算模型;或對現有工作進行極其出色的調查。

期刊點評

Journal Of Machine Learning Research創刊于2001年,由Microtome Publishing出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術 - 計算機:人工智能全領域,此刊是中等級別的SCI期刊,所以過審相對來講不是特別難,但是該刊專業認可度不錯,仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 約2月 ,影響因子指數4.3,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區 3區

名詞解釋:
中科院分區也叫中科院JCR分區,基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區,影響因子5%為1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其余為4區。

中科院分區(數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區 3區

中科院分區(數據版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區 3區

中科院分區(數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區 4區

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 21 / 84

75.6%

學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 29 / 84

66.07%

學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 74 / 198

62.88%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
18.8 2.796 4.031
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 1 / 278

99%

大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q1 10 / 321

97%

大類:Mathematics 小類:Software Q1 20 / 407

95%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q1 20 / 350

94%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
開放 173 349
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
0.00% 4.3 0
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發文量:

歷年中科院JCR大類分區數據:

歷年自引數據:

發文統計

2023-2024國家/地區發文量統計:

國家/地區 數量
USA 366
CHINA MAINLAND 75
France 66
England 61
GERMANY (FED REP GER) 50
Canada 34
Switzerland 32
Israel 23
Netherlands 15
Singapore 14

2023-2024機構發文量統計:

機構 數量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 61
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 30
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 27
STANFORD UNIVERSITY 21
UNIVERSITY OF CHICAGO 21
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 20
ETH ZURICH 19
GOOGLE INCORPORATED 19
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 19
UNIVERSITY OF OXFORD 19

近年引用統計:

期刊名稱 數量
J MACH LEARN RES 430
ANN STAT 264
IEEE T INFORM THEORY 161
J R STAT SOC B 138
J AM STAT ASSOC 136
MACH LEARN 90
BIOMETRIKA 74
NEURAL COMPUT 63
MATH PROGRAM 62
SIAM J OPTIMIZ 62

近年被引用統計:

期刊名稱 數量
IEEE ACCESS 1488
NEUROCOMPUTING 494
J MACH LEARN RES 430
SENSORS-BASEL 266
SCI REP-UK 263
PATTERN RECOGN 253
EXPERT SYST APPL 229
IEEE T NEUR NET LEAR 226
APPL SCI-BASEL 218
KNOWL-BASED SYST 208

近年文章引用統計:

文章名稱 數量
Deep Hidden Physics Models: Deep... 49
Neural Architecture Search: A Su... 43
Automatic Differentiation in Mac... 29
To Tune or Not to Tune the Numbe... 26
Pyro: Deep Universal Probabilist... 26
All Models are Wrong, but Many a... 25
Emergence of Invariance and Dise... 22
PyOD: A Python Toolbox for Scala... 22
Quantized Neural Networks: Train... 20
Hyperband: A Novel Bandit-Based ... 20

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Computer Speech And Language 3.1 3區
Applied Artificial Intelligence 2.9 4區
International Journal Of Approximate Reasoning 3.2 3區
Digital Communications And Networks 7.5 2區

更多問題

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:MICROTOME PUBL, 31 GIBBS ST, BROOKLINE, USA, MA, 02446。

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