《Pattern Analysis And Applications》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:03:38 1288人看過
《Pattern Analysis And Applications》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
該期刊發表智能模式分析基礎研究和計算機科學與工程應用領域的高質量文章。它旨在為原創研究提供一個論壇，描述新穎的模式分析技術和當前技術的工業應用。此外，該期刊還將發表關于模式分析在醫學成像中的應用的文章。該期刊征集文章，詳細介紹應用領域中模式識別和分析的新技術和方法，包括但不限于計算機視覺和圖像處理、語音分析、機器人技術、多媒體、文檔分析、字符識別、模式識別的知識工程、分形分析和智能控制。該期刊發表關于使用高級模式識別和分析方法的文章，包括統計技術、神經網絡、遺傳算法、模糊模式識別、機器學習和硬件實現，這些方法要么與模式分析作為研究領域的發展相關，要么詳細介紹新穎的模式分析應用。特別征集提出新分類器系統或其開發、實時應用的模式分析系統、模糊和時間模式識別以及應用模式識別中的不確定性管理的論文。
發表難度
影響因子與分區：《Pattern Analysis And Applications》雜志的影響因子為3.7，屬于JCR分區Q2區，中科院分區中大類學科計算機科學為4區， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為4區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 66 / 197 |
66.8% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 93 / 198 |
53.28% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 約7.5月 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Pattern Analysis And Applications》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
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