《Pattern Analysis And Applications》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Pattern Analysis And Applications》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由Springer London?出版，創(chuàng)刊于1998年，出版周期為Quarterly。

該期刊發(fā)表智能模式分析基礎研究和計算機科學與工程應用領域的高質量文章。它旨在為原創(chuàng)研究提供一個論壇，描述新穎的模式分析技術和當前技術的工業(yè)應用。此外，該期刊還將發(fā)表關于模式分析在醫(yī)學成像中的應用的文章。該期刊征集文章，詳細介紹應用領域中模式識別和分析的新技術和方法，包括但不限于計算機視覺和圖像處理、語音分析、機器人技術、多媒體、文檔分析、字符識別、模式識別的知識工程、分形分析和智能控制。該期刊發(fā)表關于使用高級模式識別和分析方法的文章，包括統(tǒng)計技術、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、模糊模式識別、機器學習和硬件實現(xiàn)，這些方法要么與模式分析作為研究領域的發(fā)展相關，要么詳細介紹新穎的模式分析應用。特別征集提出新分類器系統(tǒng)或其開發(fā)、實時應用的模式分析系統(tǒng)、模糊和時間模式識別以及應用模式識別中的不確定性管理的論文。

《Pattern Analysis And Applications》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為3.7，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q2

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：66 / 197，百分位：66.8%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：93 / 198，百分位：53.28%；

《Pattern Analysis And Applications》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 約7.5月 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：8.91%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：7.4，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù)：49，年發(fā)文量：85篇

聲明：以上內容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。