《Evolutionary Computation》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:50:40 548人看過
《Evolutionary Computation》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《進化計算》是該領域的領先期刊。它提供了一個國際論壇，以促進和加強從事計算系統理論和實踐方面的研究人員之間的信息交流，這些研究人員從大自然中汲取靈感，特別強調進化計算模型，如遺傳算法、進化策略、分類器系統、進化編程和遺傳編程。它歡迎來自相關領域的文章，如群體智能（例如蟻群優化和粒子群優化）和其他受自然啟發的計算范式（例如人工免疫系統）。除了發表描述理論和/或實驗工作的文章外，該期刊還歡迎以應用為重點的論文，描述應用領域的突破性成果或方法論文，其中現實世界問題的特殊性導致了重大的算法改進，可能推廣到其他領域。
發表難度
影響因子與分區：《Evolutionary Computation》雜志的影響因子為4.6，屬于JCR分區Q1區，中科院分區中大類學科計算機科學為2區， 小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法為2區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 50 / 197 |
74.9% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 22 / 143 |
85% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 198 |
72.98% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 30 / 143 |
79.37% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 約3.0個月 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：理論方法的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Evolutionary Computation》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
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