《Evolutionary Computation》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：2區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法， 分區：2區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Evolutionary Computation》雜志是一本專注于計算機：理論方法領域的國際期刊，由MIT Press Journals?出版，創刊于1993年，出版周期為Quarterly。

《進化計算》是該領域的領先期刊。它提供了一個國際論壇，以促進和加強從事計算系統理論和實踐方面的研究人員之間的信息交流，這些研究人員從大自然中汲取靈感，特別強調進化計算模型，如遺傳算法、進化策略、分類器系統、進化編程和遺傳編程。它歡迎來自相關領域的文章，如群體智能（例如蟻群優化和粒子群優化）和其他受自然啟發的計算范式（例如人工免疫系統）。除了發表描述理論和/或實驗工作的文章外，該期刊還歡迎以應用為重點的論文，描述應用領域的突破性成果或方法論文，其中現實世界問題的特殊性導致了重大的算法改進，可能推廣到其他領域。

《Evolutionary Computation》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為4.6，顯示出其在計算機：理論方法學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：50 / 197，百分位：74.9%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：22 / 143，百分位：85%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：54 / 198，百分位：72.98%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：30 / 143，百分位：79.37%；

《Evolutionary Computation》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 約3.0個月 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：7.27%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：6.4，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：74，年發文量：16篇

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