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發表《Random Structures & Algorithms》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:04:32 353人看過

通常情況下,《Random Structures & Algorithms》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Random Structures & Algorithms》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING學科Q4區MATHEMATICS學科Q2區MATHEMATICS, APPLIED學科Q3區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q3區Mathematics學科的Q3區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q4 106 / 131

19.5%

學科:MATHEMATICS SCIE Q2 145 / 489

70.4%

學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q3 200 / 331

39.7%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 77 / 131

41.6%

學科:MATHEMATICS SCIE Q3 288 / 489

41.21%

學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q3 219 / 331

33.99%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.5 1.638 1.368
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:General Mathematics Q1 82 / 399

79%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 280 / 635

55%

大類:Mathematics 小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q3 58 / 106

45%

大類:Mathematics 小類:Software Q3 284 / 407

30%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于數學 - 計算機:軟件工程領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Bimonthly,平均審稿速度預計為: 12周,或約稿 。

本期刊旨在實現兩個主要目標:涵蓋離散隨機結構的最新研究,并介紹此類研究在組合學和計算機科學問題中的應用。目標是為大量當前研究提供一個自然的家園,并為未來隨機性研究的想法提供一個有用的論壇。

介紹了有關隨機圖、超圖、擬陣、樹、映射、排列、矩陣、集合和順序以及隨機圖過程和網絡的結果,特別強調了 Paul Erd?s 開發的組合學中概率方法的使用。本期刊重點關注概率算法、確定性算法的平均案例分析以及概率方法在密碼學、數據結構、搜索和排序中的應用。本期刊還專門介紹了概率論的滲透、隨機游走和概率的組合方面等領域。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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