《Random Structures & Algorithms》雜志是一本專注于數學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Random Structures & Algorithms》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Random Structures & Algorithms》雜志年發文量為：65篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Random Structures & Algorithms》雜志在中科院的分區為3區，而在JCR的分區為Q2。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Random Structures & Algorithms》雜志IF影響因子為：0.9。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Random Structures & Algorithms》雜志簡介

中文簡稱：隨機結構和算法
國際標準簡稱：RANDOM STRUCT ALGOR
出版商：John Wiley and Sons Ltd
出版周期：Bimonthly
出版年份：1990年
出版地區：UNITED STATES
ISSN：1042-9832
ESSN：1098-2418
研究方向：數學 - 計算機：軟件工程

本期刊旨在實現兩個主要目標：涵蓋離散隨機結構的最新研究，并介紹此類研究在組合學和計算機科學問題中的應用。目標是為大量當前研究提供一個自然的家園，并為未來隨機性研究的想法提供一個有用的論壇。

介紹了有關隨機圖、超圖、擬陣、樹、映射、排列、矩陣、集合和順序以及隨機圖過程和網絡的結果，特別強調了 Paul Erd?s 開發的組合學中概率方法的使用。本期刊重點關注概率算法、確定性算法的平均案例分析以及概率方法在密碼學、數據結構、搜索和排序中的應用。本期刊還專門介紹了概率論的滲透、隨機游走和概率的組合方面等領域。

在中科院分區表中，大類學科為數學3區， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING計算機：軟件工程3區。

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