期刊簡介
Journal Title：Transportation Research Part C-emerging Technologies
The focus of Transportation Research: Part C is high-quality, scholarly research that addresses development, applications, and implications, in the field of transportation, of emerging technologies from such fields as operations research, computer science, electronics, control systems, artificial intelligence, and telecommunications, among others. The interest is not in the individual technologies or methodologies per se, but in their ultimate implications for the planning, design, operation, control, management, maintenance and rehabilitation of transportation systems, services and components.
Of particular interest are the impacts of emerging technologies on transportation system performance, in terms of level of service, capacity, safety, reliability, resource consumption and the environment, economics and finance, privacy, standards, and liability. Submissions in the following areas of transportation are encouraged by Part C: the impact of emerging technologies for all modes and for intermodal transportation; intelligent transportation systems; real-time operations; logistics; resource management; consumer/traveler adoption, acceptance and usage of new technologies; infrastructure applications of emerging technologies.
中文簡介
《交通研究：C 部分》的重點(diǎn)是高質(zhì)量的學(xué)術(shù)研究，研究新興技術(shù)在交通領(lǐng)域的發(fā)展、應(yīng)用和影響，這些技術(shù)來自運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子學(xué)、控制系統(tǒng)、人工智能和電信等領(lǐng)域。研究興趣不在于單個技術(shù)或方法本身，而在于它們對交通系統(tǒng)、服務(wù)和組件的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、運(yùn)營、控制、管理、維護(hù)和修復(fù)的最終影響。
特別令人感興趣的是新興技術(shù)對交通系統(tǒng)性能的影響，包括服務(wù)水平、容量、安全性、可靠性、資源消耗和環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和金融、隱私、標(biāo)準(zhǔn)和責(zé)任。C 部分鼓勵在以下交通領(lǐng)域提交論文：新興技術(shù)對所有模式和多式聯(lián)運(yùn)的影響；智能交通系統(tǒng)；實(shí)時運(yùn)營；物流；資源管理；消費(fèi)者/旅行者對新技術(shù)的采用、接受和使用；新興技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用。
期刊點(diǎn)評
Transportation Research Part C-emerging Technologies創(chuàng)刊于1993年，由Elsevier Ltd出版商出版，收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 運(yùn)輸科技全領(lǐng)域，在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大，屬于TOP期刊，國際一流期刊，關(guān)注度和專業(yè)度非常高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性很高，過審難度很高，如果您有志于TOP期刊，建議關(guān)注此刊。平均審稿速度 約12.0個月 約14.5周，影響因子指數(shù)7.6，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 | 1區(qū) | 是 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2022年12月升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 | 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 | 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月基礎(chǔ)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 | 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 | 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 | 1區(qū) | 是 | 否 |
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 7 / 72 |
91% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 72 |
89.58% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 15.8 | 2.86 | 2.724 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 100 | 343 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 26.11% | 7.6 | 0.15... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 99.42% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 411 |
| CHINA MAINLAND | 329 |
| Netherlands | 81 |
| Australia | 72 |
| England | 65 |
| Canada | 42 |
| Singapore | 40 |
| Switzerland | 38 |
| France | 32 |
| GERMANY (FED REP GER) | 30 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 61 |
| TONGJI UNIVERSITY | 54 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 44 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 40 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 35 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 34 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 32 |
| BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY | 29 |
| HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 26 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 25 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| TRANSPORT RES C-EMER | 1983 |
| TRANSPORT RES B-METH | 866 |
| TRANSPORT RES REC | 726 |
| IEEE T INTELL TRANSP | 430 |
| TRANSPORT RES A-POL | 238 |
| TRANSPORT SCI | 218 |
| EUR J OPER RES | 148 |
| TRANSPORT RES D-TR E | 100 |
| OPER RES | 94 |
| TRANSPORT RES E-LOG | 92 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| TRANSPORT RES C-EMER | 1983 |
| IEEE ACCESS | 821 |
| IEEE T INTELL TRANSP | 559 |
| TRANSPORT RES B-METH | 518 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 507 |
| TRANSPORT RES REC | 497 |
| IET INTELL TRANSP SY | 277 |
| J ADV TRANSPORT | 261 |
| TRANSPORTMETRICA B | 252 |
| TRANSPORT RES D-TR E | 228 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| A hybrid deep learning based tra... | 84 |
| What have we learned? A review o... | 52 |
| The roles of initial trust and p... | 52 |
| DeepPF: A deep learning based ar... | 48 |
| What drives people to accept aut... | 45 |
| Dissipation of stop-and-go waves... | 45 |
| Autonomous vehicle perception: T... | 44 |
| An empirical investigation on co... | 43 |
| On the min-cost Traveling Salesm... | 42 |
| A combined use of microscopic tr... | 39 |
相關(guān)期刊
| 同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
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