《Computational Statistics & Data Analysis》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:56:05 530人看過
《Computational Statistics & Data Analysis》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學(xué)科:數(shù)學(xué), 分區(qū):3區(qū); 小類學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY統(tǒng)計學(xué)與概率論, 分區(qū):3區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標(biāo)。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Computational Statistics & Data Analysis》雜志是一本專注于統(tǒng)計學(xué)與概率論領(lǐng)域的國際期刊,由Elsevier?出版,創(chuàng)刊于1983年,出版周期為Monthly。
計算統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析 (CSDA) 是計算與方法統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò) (CMStatistics) 和國際統(tǒng)計計算協(xié)會 (IASC) 的官方出版物,是一本致力于傳播計算統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的方法研究和應(yīng)用的國際期刊。該期刊由四個評審部分組成,分為以下主題領(lǐng)域:
I) 計算統(tǒng)計 - 涉及以下內(nèi)容的稿件:1) 計算機對統(tǒng)計方法的明確影響(例如,貝葉斯計算、生物信息學(xué)、計算機圖形學(xué)、計算機密集型推理方法、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式、基于知識的系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)值和優(yōu)化方法、并行計算、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計系統(tǒng)),以及 2) 統(tǒng)計軟件和算法的開發(fā)、評估和驗證。軟件和算法可以與稿件一起提交,并與在線文章一起存儲。
II)數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法 - 涉及生物統(tǒng)計學(xué)(臨床試驗、流行病學(xué)研究、統(tǒng)計遺傳學(xué)或遺傳/環(huán)境相互作用的設(shè)計和分析方法)、化學(xué)計量學(xué)、分類、數(shù)據(jù)探索、密度估計、實驗設(shè)計、環(huán)境計量學(xué)、教育、圖像分析、營銷、無模型數(shù)據(jù)探索、模式識別、心理測量學(xué)、統(tǒng)計物理、圖像處理、穩(wěn)健程序的新穎和原創(chuàng)數(shù)據(jù)分析策略和方法的稿件。
[...]
III)特殊應(yīng)用 - [...]
IV)統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)年鑒 [...]
《Computational Statistics & Data Analysis》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:
在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為1.5,顯示出其在統(tǒng)計學(xué)與概率論學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。
JCR分區(qū):Q2
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q3,排名:126 / 169,百分位:25.7%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q2,排名:43 / 168,百分位:74.7%;
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q3,排名:86 / 169,百分位:49.41%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q2,排名:60 / 168,百分位:64.58%;
《Computational Statistics & Data Analysis》雜志的審稿周期預(yù)計為:平均審稿速度 較快,2-4周 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:25.33%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):3.7,進一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻和影響力。
H指數(shù):93,年發(fā)文量:134篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 3.7 | 1.008 | 1.42 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
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