《Computational Statistics & Data Analysis》雜志影響錄用的因素有哪些?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:56:05 530人看過
《Computational Statistics & Data Analysis》雜志是一本專注于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊,該雜志的錄用率受多種因素影響,想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。
《Computational Statistics & Data Analysis》雜志的錄用率受多種因素影響,具體如下:
年發(fā)文量:《Computational Statistics & Data Analysis》雜志年發(fā)文量為:134篇。年發(fā)文量較大的期刊,相對而言錄用率會高一些。
質(zhì)量與創(chuàng)新性:論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。
期刊分區(qū):《Computational Statistics & Data Analysis》雜志在中科院的分區(qū)為3區(qū),而在JCR的分區(qū)為Q2。
論文質(zhì)量:包括研究設(shè)計的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。
影響力與排名:《Computational Statistics & Data Analysis》雜志IF影響因子為:1.5。高影響力的期刊通常對論文質(zhì)量要求更高,錄用率相對較低。
審稿流程:嚴(yán)格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件,導(dǎo)致錄用率下降。
投稿數(shù)量:在特定時期內(nèi),若大量研究者集中向某期刊投稿,會導(dǎo)致稿件堆積,錄用率下降。
SCI期刊的錄用率受多重因素影響,作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點選擇合適的期刊,并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會,投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南,并與雜志社保持良好溝通。
《Computational Statistics & Data Analysis》雜志簡介
中文簡稱:計算統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析
國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:COMPUT STAT DATA AN
出版商:Elsevier
出版周期:Monthly
出版年份:1983年
出版地區(qū):NETHERLANDS
ISSN:0167-9473
ESSN:1872-7352
研究方向:數(shù)學(xué) - 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用
計算統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析 (CSDA) 是計算與方法統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò) (CMStatistics) 和國際統(tǒng)計計算協(xié)會 (IASC) 的官方出版物,是一本致力于傳播計算統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的方法研究和應(yīng)用的國際期刊。該期刊由四個評審部分組成,分為以下主題領(lǐng)域:
I) 計算統(tǒng)計 - 涉及以下內(nèi)容的稿件:1) 計算機(jī)對統(tǒng)計方法的明確影響(例如,貝葉斯計算、生物信息學(xué)、計算機(jī)圖形學(xué)、計算機(jī)密集型推理方法、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式、基于知識的系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)值和優(yōu)化方法、并行計算、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計系統(tǒng)),以及 2) 統(tǒng)計軟件和算法的開發(fā)、評估和驗證。軟件和算法可以與稿件一起提交,并與在線文章一起存儲。
II)數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法 - 涉及生物統(tǒng)計學(xué)(臨床試驗、流行病學(xué)研究、統(tǒng)計遺傳學(xué)或遺傳/環(huán)境相互作用的設(shè)計和分析方法)、化學(xué)計量學(xué)、分類、數(shù)據(jù)探索、密度估計、實驗設(shè)計、環(huán)境計量學(xué)、教育、圖像分析、營銷、無模型數(shù)據(jù)探索、模式識別、心理測量學(xué)、統(tǒng)計物理、圖像處理、穩(wěn)健程序的新穎和原創(chuàng)數(shù)據(jù)分析策略和方法的稿件。
[...]
III)特殊應(yīng)用 - [...]
IV)統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)年鑒 [...]
在中科院分區(qū)表中,大類學(xué)科為數(shù)學(xué)3區(qū), 小類學(xué)科為STATISTICS & PROBABILITY統(tǒng)計學(xué)與概率論3區(qū)。
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
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