時間：2023-09-24 15:13:32
序論：在您撰寫人工智能教育的趨勢時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
從本質上講，人工智能技術是信息技術革命的集大成者。自從托夫勒1970年寫出《未來的沖擊》，信息技術革命越來越快，概念越來越多，沒有停止的跡象。僅從近五年來看：大數據、數據科學、生命信息、工業4.0、物聯網、新硬件時代、機器人、互聯網+、人工智能，表面上概念你方唱罷我登場，但內在邏輯一直沒有變：從單項技術走向全面融合，從局部應用走向全面工具化，而人工智能至少在目前看來是集大成者。硬件上物聯網的成熟、軟件上高可用性和動態數據庫的成熟、生物學上神經科技的進展、數學上網絡算法的應用、材料科技上納米和感知材料的進展、信息科技上芯片和云技術的快速進步。從物理世界到混合世界，再到比特世界，人工智能技術剛剛開始，但人們基于過去工業革命的經驗，明確感到這是臨界點的來臨。
STEM 成為后人工智能教育的不動點：應對科技的變化，教育的變革一直都在進行且與科技的發展互為因果。從彼得?蒂爾對教育的質疑，到創客熱潮在美國教育中的掀起，事實上，STEM教育是美國對過去概念化的“實用主義”教育和“通識教育”百年爭論的落錘之音。起源于杜威和哈欽斯的那場爭論，恰恰是工業革命已經明確成型后的兩種教育理念的爭論。之所以今天的美國已經很少爭論到底是實用主義還是通識教育，是因為美國的科技已經進入到一個新的階段。教育是一個組織行為，一個圍繞未來10年不變的知識、20年不變的技能、30年留存的體驗的穩定的復雜社會經濟形態，因此不那么容易被顛覆。恰恰是科學、技術、工程、數學（STEM）構成了工業時代（數理化）和后工業時代（文科、理工科）中的不動點，在物理學和幾何學中，不動點對于系統的穩定和概念的一致性非常重要，而目前的STEM教育，不僅僅是一個概念的東西，而是舊技術時代向新技術時代過渡的“不動點”。在這個不動點體系中，新的側重開始后，原有的教師和學科體系以及支撐可以平穩切換，不至于導致教學秩序的混亂。
元學科、應用學科和副科發生結構性的變化。由于人工智能的出現，使得復雜計算和系統計算以及簡單的人機交互計算工具化全面超越人類，對技術基礎這個原有概念的教育的分歧越來越大。人工智能視野下學科概念如果表述成元學科、應用學科與素質學科，那么教育學科的概念的持續性還能以最大公約數繼續運行：以數學、物理、化學等元學科為代表的學科，在今后的教育中更加重要并將作為篩選人的條件。而應用科學：（生物、地理、信息、勞動）學科，將著重項目制學習、體驗學習，成為培養人的目標；社會科學（歷史、哲學、思想品德）將來的重點在于綜合應用，批判性思維學習，更加側重學科的來源和發展；而綜合素質類（音樂、體育、美術）將從副科走向前臺。@樣，圍繞STEM的教育，人工智能下的教育體系還是一貫的科學（元學科）、技術（應用學科）、工程（素質學科、社會學科、管理學科）、數學（邏輯、數學學科）。
人工智能技術對學科的影響：越理性，越感性
數學：傳統的工業時代的數學，其訓練方法是數值計算，其指向是力學計算，這種側重至今還非常濃厚。隨著知識庫的普及和共享以及計算工具的進化，越來越少的人將來從事傳統的工程計算行業，而正宗的工科專業越來越向著專業化和高端化演化（如學材料的將來的進入門檻很可能是博士）。但是，人工智能今后用到的大量的數學以及人與人打交道用到的計算機數學，統計學基礎的數學，這方面中國數學還停留在工業時代。美國學生從高中就開始問卷處理和微積分的學習，大學數學更加有用的是方程組、統計學等。數學是一個典型的年齡相關性學科，一定要從小學，而且轉向數值和算法類的學習，從偏向材料計算的高等數學方向，轉向偏向矩陣計算的統計數學方向，邏輯學、幾何學和統計學成為三個數學學習的支柱。
物理：有一位著名的物理學家回顧過去物理百年，發現一個有趣的現象：“力”這個概念，在物理學上看，已經不是一個原始的變量了，能量和質量才是，為什么我們的老師還在使用這個概念呢？那是因為在機械時代，“力”是最容易理解的組合概念。在工業革命前后的幾百年直到今天，物理學教育的重點還是偏向傳統力學計算方向，從中小學來說就是牛頓力學。然而隨著工業時代的結束，人們更容易見到的力學概念不再是機械和天體，而是轉向社交網絡、計算機圖像、信息變量、生物體和電子學以及更容易接受的能量、時間維度。數學老師們轉向統計學的同時，物理老師應該考慮從牛頓力學轉向量子力學和熱力學甚至時空維度，這些對于孩子未來的人生更是基礎，而通過物理學進行基礎的科學實證的訓練以及科學觀測和數據處理，才是物理學最基礎的作用和價值體現。不然，人生什么年齡都可以去學物理而不必非要從未成年時代去學。
元科學化學：中美物理學和化學都是選擇性的，但比較中美化學教育，卻發現有很大的不同。美國高中化學就允許且必須使用帶有功能性計算的計算器，而中國大學生都沒有這方面的訓練。也就是說，隨著化學和生物化學要求越來越高、知識點越來越多，設法繞過煩人的記憶而走向邏輯，是美國學習化學的方向，這點也值得我們注意。另外，化學的側重由從偏向無機化學方向的基礎化學，轉向偏向生物和有機化學方向甚至與物理相結合的量子規律，是化學學科的重點。例如，很多美國的大學錄取要看高中生在化學創新方面的實踐，能創新的往往是生物化學。
外語：工具性的外語逐漸失去市場，形式節奏上的美學、邏輯學角度的詞源學、社會學角度的語言學、心理學角度的語義學成為外語復興的落腳點。另外，似乎從來沒有人將計算機程序當作外語來教，事實上，隨著工具性的外語被人工智能取代，計算機程序語言很可能成為一種外語，而很多軟件人才是學外語出身的，也不斷印證這個結論。
語文：可以預料的是，隨著工具性的人工智能的出現，原先學習語文的工具性的方法（如語法），逐漸將退出語言學習（包括外語），而作為母語的語文之所以在工具化人工智能時代還得到重視，最重要的理由也許是儀式感的表達：回到經典、回到表達、回到應用、回到美學。
除了以上學科教育的重點隨著技術經濟必然發生變化外，學科學習的醒悟和內在邏輯將更加重要，學科歷史、學科邏輯、學科故事將替代題庫訓練，因為作為計算的精確性除了特殊人才的培養外，將讓位于工具和人工智能，而人要考慮體驗和持續學習的興趣和邏輯。學科學習之間還將朝著融合的方向發展，應用學科和元學科的分離意味著應用學科更加朝著整合的方向發展：地理、生物、科技等融合課程，朝著綜合應用發展。
人工智能技術對教育技術的改變：從工具到空間
隨著人工智能的發展，也許目前花里胡哨的信息技術將隱身后臺。課堂上也許看不見信息化了，師生在課堂層面體驗將會越來越好，越來越貼近自然：看不見計算機的信息化，距離教育更近而不是技術更近。
學校之所以存在是因為學校為學生模擬了一個高度抽象的比真實世界還真實的教育世界。因此，未來的校園從改變世界的信息模版角度，將更加強調與客觀世界的互動、映射和高度抽象。
美國的大學錄取是更接近人工智能手段的個性化錄取，而學生選拔是更接近大數據角度的GPA（平均成績點）。從培養角度，學生畫像比GPA更加個性化地從個體角度描述學生的個性特征，學生的學習行為、實踐行為、創新行為，在全地域、全信息、全自動、全過程的記錄下，將更加全面地反映學生的全貌。智能實驗室和智能校園的方向，將來是基于個體的專業學習和評價。
與學生相對應的教育行為畫像，將側重于聯系社會、聯系科技、聯系家庭、聯系團隊，從重復性勞動變為創造性勞動。
而學校的管理行為將演變成支撐技術：支撐數據、支撐品牌、支撐環境。今后的教育將出現越來越專業和自由的教師，越來越職業的校長。
在教育政策上，由于全國性的數據和人工智能的使用，教育測評將更加專業化、教育本體化（而不是被測評機構和排名所左右），教育選拔將更加科學化和長期化，短視模式隨著計算方法和智能評估的進展而迅速被迭代掉，衡水模式將逐漸退出歷史舞臺，未來應該篩選更應該上清華大學的人和更應該培養好每一個想學習的人。即使僅從功利教育目標來看，教師個體經驗也逐漸讓位于人工智能和大數據，教育重心從教育哲學屬性逐漸走入教育科學屬性；而被恐懼綁架的教育所強調的教育的篩選功能，逐漸將重心轉向教育培養功能，個體成功的培養目標，逐漸轉變成為未來視角的社會價值角度；教育回歸人與人的本質關系和專業培育孵化的社會職能，功利性和工具性減弱，過程幸福成為教育者追求的目標。教育者由工匠逐漸轉型為藝人，教師由于工具化的替代，將會越來越有尊嚴和個性，而不是越來越像工具。
“人創造”的價值逐漸凸顯，教育的價值在于“創造人”
柯潔在被人工智能的計算機打敗之后，接連戰勝外國圍棋高手，刷了一下存在感并表示：“與機器下棋沒意思”。同樣，在工具制造時代，如果從質量和精度考慮，無疑機器越來越超過人，然而手工的紅木家具、手工的藝術品、手工的食品、甚至手工的衣服和汽車，比起無論從什么角度來看的機器人制造的東西，都越來越貴，人也越來越愿意采購。“人創造”的價值凸顯，是體驗經濟產業升級的一個標志，人工智能時代也不能例外。因為，“有意思和不可復制”才是人消費的高級時代。
不同于機器代替人的重復勞動的趨勢，教育與學校會替代機械的班級成為人與人關系的場所，在這個場所中，機器越來越像人來代替人的高級狀態，而人越來越擺脫工具性、擺脫重復性，更具藝術性和創造性。研究教育的歷史會發現一個普遍的現象，就是隨著工具性的增強，反而是班級規模的縮小和師生比的擴大，這也印證了：人畢竟要與人打交道，教育是一個個性化的活動。C器代替人意味著更多的時間人會回到家庭陪同孩子，這在美國已經持續發生了50年，幾乎多數的女性甚至男性在孩子成長過程回到家庭（如果他們算教師的話，教師比例更大）。在學校里未來的師生比會持續增加，教育更加不再計較投入產出，而將演變成一種創造性的職業。
杜威在研究工業化革命后的教育中，提出教育的目標更加集中地體現在教育本身之中，教育即生長（教育的目標就是讓教育繼續下去）。隨著工具化的人工智能代替越來越多的教師的重復性勞動，教師的幸福指數越來越高，更多的和更合適的師生比使得學生得到更加專業的呵護和培養，幸福指數也得到提升。教育讓生活更美好將逐漸實現，教育即生活的前提條件是教師不再是指標的工具，學生不再是考核的工具。
【關鍵詞】任務驅動教學法電工技能與實訓
一、任務驅動教學法
任務驅動教學法是教師把教學內容設計成一個或多個具體的任務，讓學生通過完成任務學習知識和技能，培養學生的分析問題、解決問題的綜合能力，它是建立在建構主義教學理論基礎上的教學法。任務驅動教學法將零散的知識串聯起來，整合以各種各樣的主題任務驅動教學，任務涵蓋絕大多數知識和技能，學生在完成任務的過程中主動學習有關知識和操作技能。
二、"任務驅動"教學法在中職《電工技能與實訓》教學應用的必要性
中職《電工技能與實訓》適合于任務驅動教學法，全書分為十一章，有照明電路、電工儀表、電動機、變壓器、電力拖動等內容。傳統的教學方法是按課程章節的順序進行教學，教師處于主導地位，學生被動地接受知識，學習的積極性和主動性不高，教學效果欠佳。"任務驅動"教學法將實際生產、生活中的例子引入到教學中，設計成實踐任務，每個任務涵蓋了絕大數的知識點和技能，學生在做中學，通過完成任務掌握系統的知識和技能。比如將安全用電常識、常用電工材料、電工基本操作工藝、電氣照明與內線工程、電工儀表等前五章的知識串聯起來，整合成一個任務"一房一廳室內照明電路安裝"，其中涵蓋了導線及燈具的選用、電氣照明圖紙的識讀和繪制、電工工具的選用等知識點，包含了塑料線槽的敷設工藝、漏電保護開關的安裝、單相電度表的安裝、插座的安裝、單聯及雙聯開關的安裝、白熾燈及日光燈電路的安裝等基本操作技能。
三、 任務驅動教學法在中職《電工技能與實訓》課程教學中的應用過程
下面以"一房一廳室內照明電路安裝"的教學為例說明"任務驅動"教學法在《電工技能與實訓》課程教學中的應用過程。
1. 提出任務
筆者在《電工技能與實訓》教學時，首先提出一個問題：如果你家建了新房子，你懂得怎樣給新房子安裝照明電路嗎？再給出"一房一廳室內照明電路安裝"的任務。任務要求：臥室安裝一盞日光燈，由兩個雙聯開關控制，一個插座；客廳安裝一盞日光燈，由兩個雙聯開關控制，一個插座；廚房、衛生間安裝由兩位開關分別控制兩盞白熾燈電路，走道安裝由一個單聯開關控制的一盞白熾燈。告訴學生要想安裝好這些電路，需要很多知識，要懂得導線的選擇、開關及插座的選用和安裝，白熾燈、日光燈的安裝，塑料線槽的敷設等，使學生知道學好這些知識就能給新建的房子安裝照明電路，在任務明確的情況下，學生的學習會更加積極主動。
2.分析任務
上面所給的"一房一廳室內照明電路安裝"的任務，其安裝步驟為：①按任務要求準備所需的電器元件并檢測；②電器定位；③畫線；④塑料線槽的敷設與進盒 ；⑤導線的敷設；⑤電器接線 ，⑥通電前檢測、通電試驗。根據其涵蓋的知識點和基本技能 ，學生在實施任務的過程中可將其拆分為5個子任務。單聯開關控制一盞白熾燈、一盞日光燈；雙聯開關控制一盞白熾燈、一盞日光燈；插座的安裝；家用配電板的安裝；一房一廳照明平面圖的繪制。在學生完成總任務前，先讓學生在實訓桌面上熟練操作各個子任務，在白紙上繪制一房一廳照明平面圖，各個子任務都熟練掌握后，再完成"一房一廳室內照明電路安裝"。
3.實施任務
根據上面所給出的任務"一房一廳室內照明電路安裝"，學生每4人一組，按上面提出 的6 個安裝步驟，在電工實訓室的一房一廳模擬木板房上實施任務，在實施任務過程中教師巡查，檢查學生完成任務的進度，發現存在問題及時引導學生糾正。比如導線的敷設是否正確、插座的安裝要求"左零右火中間接地"，線頭不要過長預防短路，塑料線槽的直角轉彎、內角及外角的處理等。實施任務要以學生為主體，教師只是組織引導他們在如何開展工作、怎樣解決問題，引導他們注意小組成員之間的配合，培養他們的團隊合作精神和良好的職業素養。
4.交流評價
學生完成任務后，對學生作品進行評價，采用小組之間互評與教師歸納總結相結合的方式。各小組組長均由動手能力強有一定組織協調能力的學生擔任，他們對電路的功能、導線或線槽的敷設要求相對熟悉。首先由小組互相評價，A組評價B組，B組評價C組，C組評價D組，依此類推，小組長根據老師制定的評分標準評分，小組之間互相學習，互相糾錯，激發了學生學習的興趣，體現做中學的樂趣。
四、"任務驅動"教學法中任務設置的原則
在《電工技能與實訓》課程教學中采用"任務驅動"教學模式，有助于培養學生的分析問題、解決問題的綜合能力，而要實現這一目標必須設計出高質量的"任務"。
（1）任務的設置要盡可能表現出一個完整的功能，能看到效果。比如在夜間上下樓梯開關燈不方便，要解決這個問題需要安裝一個電路，可設計任務"在樓梯安裝雙聯開關控制一盞白熾燈照明電路"。
（2）任務的設置盡可能取材于實際生產、生活中，有一定的實用價值。比如廣泛用于工農業生產，作為短途運輸工具的三條皮帶傳輸機控制線路的安裝，可設計成一個讓學生實際操作的任務。
（3）任務設計要有系統性
在任務設計時就要處理好整體任務和每一節課的單元任務之間的關系，任務的設計要圍繞整體任務的完成進行構思，以確保教學效果和最終目標的完成。例如，在《電工技能與實訓》教材中的前五章"安全用電常識、常用電工材料、電工基本操作工藝、電氣照明與內線工程、電工儀表"，整體任務是要求同學們能利用這些知識安裝一個完整的家庭照明電路。而一節課的教學任務往往只是其中的一個內容，比如導線的直線連接、T形連接，每次解決其中的一個問題或一部分問題，而且當所有問題解決以后，整體教學任務的完成自然水到渠成。
實踐證明，采用任務驅動教學法學生在"做中學，學中做"，培養了學生分析問題、解決問題的綜合能力。
【參考文獻】
「1 曾祥富. 電工技能與實訓第2版
關鍵詞：納稅服務 稅收管理 稅法遵從度
中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1002-5812（2017）07-0064-03
隨著服務型政府執政理念的深入民心，納稅服務日益成為稅務機關征收管理活動中的重要話題，尤其是在稅務機關納稅服務體系的建設、考核、優化發展等方面都被各界廣泛而深入的探索。然而，由于當前許多的理論探討對納稅服務的界定不甚清晰以及未充分考慮稅收的內在特征，導致納稅服務不但未起到提高稅收管理的效果，反而嚴重制約稅收征管效率和稅收公平。
一、納稅服務的內涵
（一）納稅服務的涵義
在我國的《納稅服務工作規范》（國稅發[2005]165號）中，把納稅服務定義為稅務機關按照稅收法律、行政法規的規定，在稅收征收、管理、檢查和實施稅收法律救濟過程中，向納稅 人提供的服務事項和措施。按照這一行政法規的規定，納稅服務是針對稅收征管查及救濟中的服務事項及措施，也就是說納稅服務是服務于納稅及救濟行為而非納稅人本身。如果把納稅服務對象由涉稅行為轉為具體納稅人，納稅服務就會出現力所不逮。這是因為從納稅人權利義務角度看，作為社會主體的納稅人，其所有的權利并非都對應著納稅服務，也不是全部在納稅服務中實現。因為作為納稅人，其與稅務機關發生關系的前提是納稅義務的存在，納稅人對稅務機關的權利需求主要是納稅方面的服務，而非其他方面的服務。從稅務機關的權限看，也沒有能力實現納稅人的所有權利，對于基層稅務部門來說尤為如此。因此，稅務部門提供納稅服務必須緊緊圍繞涉稅行為這個主旨目標，而不能舍本逐末，無限擴展服務的范圍。
關于納稅服務的內容，在《納稅服務工作規范》中可以看出主要有納稅咨詢、稅法宣傳、納稅信用等級評定管理、簡化辦稅方式和程序等，主要涉及到納稅管理員、稅務稽查等幾個相關職位。總體上，納稅服務的內容可以分為稅收咨詢服務、稅收信息服務、稅收辦稅服務、稅收援助服務等幾類。
（二）納稅服務與稅收管理的關系
當前，由于我國正處于經濟體制改革轉型期，稅收征納矛盾在這一時期也顯得較為突出。為了緩解征納矛盾，創造良好的征管環境，各級稅務部門都把納稅服務提升到空前高度，作為一項極其重要的日常工作來抓，甚至有些稅務部門提出把納稅服務向納稅人無限延伸的說法（甘肅經濟日報，2010）。那么，稅務機關究竟應該負有哪些納稅服務職責，納稅服務與稅收管理是什么關系呢？
從稅收特征看，稅收無償性是稅收的本質體現，反映的是社會資源所有權、支配權的無償單方面轉移，即由納稅人無償轉入政府手中，這一過程并不是等價交換。由于不存在等價交換物，稅收對納稅人意味著經濟負擔，這是無法避免的。而作為自利的理性市場經濟人，弱化和減小這種負擔是納稅人的現實選擇，因而，納稅人存在有稅收而不遵從的內在動力。
而稅收管理是以法律為依據，根據稅收的特點及其客觀規律，對稅收參與社會分配活動全過程進行決策、計劃、組織、協調和監督控制，以保證稅收職能作用得以實現的一種管理活動。由于稅收與納稅人追求自身利益的經濟活動的行為模式并不一致，稅收管理則以嚴格的法定征稅程序規范要求納稅人自覺或非自覺地滿足其管理要求。當納稅人違背法定征收程序要求（即稅收不遵從）時，則會付出額外的遵從成本，同時稅收管理成本也隨之增加。而這些征納成本最終要由社會公眾（納稅人）承擔，它的存在事實上增加了稅收價格，是一種社會的無謂損失。
稅收不遵從在具體納稅行為時可能會表現為：①納稅人不能正確認識稅收的性質與作用； ②納稅人不能完整、正確地理解稅收法律法規（無知性稅收不遵從）；③納稅人不愿自覺、準確、及時地履行納稅義務（自私性稅收不遵從）等形式。要消除各種稅收不遵從，促使納稅人由稅收不遵從轉化為稅收遵從，在稅收管理上通常采取納稅服務、稅收監控、稅收保衛及稅收救濟等措施，使無知性不遵從轉化為引導性稅收遵從，使自私性不遵從轉化為約束性稅收遵從，使對抗性不遵從轉化為防衛性稅收遵從。
可以看出，納稅服務是實現納稅不遵從向納稅遵從轉化的重要手段，是納稅人違背稅收管理屬于無知性不遵從時，減少甚至消除這些不遵從導致的征納成本的措施選擇。納稅服務并不是對稅收法規制度以及稅收管理機構合法權威的否定或漠視，而是以提高稅收管理效率為根本目的一項重要的稅收管理服務和措施。準確的說，納稅服務與稅收管理并非同等關系，而是稅收管理的重要組成部分。
（三）納稅服務的對象與職能
正如前面所述，納稅服務是服務于納稅及救濟行為而非納稅人本身。也就是說，納稅服務的對象是涉稅行為。既然是稅務機關對涉稅行為提供的服務與措施，那么服務的職能目標顯然是使得涉稅行為遵從稅法要求，確保稅收法律、法規、政策的有效執行。顯然，納稅服務作為一項重要的稅收管理措施和手段，其職能就是促進納稅人的稅收遵從行為，提高稅收管理效率，降低稅收征管成本，納稅服務的開展應該圍繞這一目標進行。
二、當前納稅服務存在的問題
（一）混淆了納稅服務與稅收管理的關系，把納稅服務凌駕于稅收管理之上
20世紀70年代末80年代初，聲勢浩大的公共部門管理變革運動在世界范圍內興起，目前一般稱之為“新公共管理運動”，其理論基礎主要是新公共管理理論，該理論的精髓在于將現代經濟學和私營企業管理理論和方法引入公共部門的管理之中，提高政府工作的效能。該理論認為，政府的工作應當以顧客為導向，應當增強對社會公共需要的回應力，轉變政府角色，建立服務型政府（楚文海，2012）。
近些年，受新公共管理理論影響，建設服務型政府成為我國行政管理體制改革的目標模式，以服務為導向的稅改也被描述為服務型政府建設目標中的重要內容，以至于當前基層稅收管理中大有皆以納稅服務和納稅人滿意為導向，而納稅服務對稅收管理質量、效率及稅收公平的影響卻被有意或無意的忽視了。但是，即使是新公共管理理論中理性經濟人假設，也無法否認大量市場經濟人納稅自私性不遵從的存在。而納稅服務對自私性不遵從的作用幾近于無。因而，離稅收管理強制性特征下的納稅服務，會造成稅務人員為了所謂的“納稅服務”不愿管理或者不敢管理，進而不可避免地對整個稅收管理體系造成無法挽回的傷害。納稅服務只是稅收管理的一項措施和手段，它并不比其他稅收管理措施更重要，也絕不能以犧牲稅收管理為代價。
（二）對納稅服務職能目標認識不清，服務對象的定位錯誤
由于對納稅服務的職能定位偏差，當前普遍把納稅服務等同于為納稅人服務，造成了納稅服務目標的混亂。現在對納稅服務工作考評很少著眼于對提高納稅遵從度、提升稅收管理效率的方面，而是著重于解決稅企矛盾、提高納稅人滿意度、實現零投訴等方面。客觀地說，當前稅企矛盾的產生多數來自于稅收管理效率方面，而稅制問題和稅收管理體制問題是稅收管理效率問題的產生根源所在，要從根本上解決這些稅企矛盾需要著重處理好的是內部管理體制，激發人員積極性，提高人員素質。納稅服務是解決稅企矛盾、提升納稅人滿意度的重要條件或者說必要條件，但是絕對不是充分條件，由此，把上述問題解決情況作為考核納稅服務的標準也是不合適的。僅僅依靠納稅服務只能緩和或者掩蓋這些矛盾，而無法從根本上解決這些矛盾。
（三）納稅服務實質性內容較少或過激，納稅服務的真實效果并不顯著
該說，近些年由于納稅服務形式和手段不斷創新，稅務機關尤其是基層稅務機關的辦稅環境得到明顯改善。但深入分析不難發現，當前的納稅服務一方面多側重于淺層次的表面工作。如將規范文明用語、建設硬件設施以及優化硬件環境作為提高納稅服務水平的主要手段。盡管這些服務舉措使辦稅環境較以前有了很大進步，但過于追求表面化的服務難免會或多或少忽略了納稅人對實質的需求。雖然納稅服務工作都必須依托一定的形式，但只注重形式，會產生只是“口頭上、材料中、墻壁上”的服務，忽視內容和效果，而不能落實到實際工作中。二是一些納稅服務理念過激。諸如由“組織收入為中心”轉向“以納稅人為中心”、把納稅人由“管戶”向“客戶”轉變、以“服務”取代“管制”等納稅服務新理念不斷被提出。這些理念完全置稅收內在特性于不顧，更多是通過納稅服務提升形象。必須要明確，稅收作為納稅人單方面無償支付，是不存在即期等價交換物的，納稅人具有逃避納稅的內在動力，這是稅收具有強制性的根本所在。用服務取代管制，我們如何確保納稅人“客戶”會無償繳稅收？如何確保不會因滿足某一納稅人而損害國家和其他納稅人的利益？若是以納稅人為中心而非以組織收入為中心，那么國家設立專門的稅務機關意義何在？過激的服務理念不可能真正促進納稅服務工作的提升，最終受到傷害的還是納稅人。
（四）把納稅服務局限于基層稅務機關，限定其職能效用的發揮
納稅服務成效如何，通常在基層稅務機關的稅收管理工作中展現，這也導致了中央省市等上級稅務機關不斷強化基層稅務機關納稅服務考核，期望通過提升基層稅務機關納稅服務質量改善稅企關系，提升稅收管理質量。但是，把納稅服務工作的成效完全推予基層稅務機關是有失偏頗的。誠然，納稅服務成效如何，與基層稅務人員素質、納稅服務意識等因素有著必然的聯系，但有很多納稅服務工作中存在的問題都不是基層稅務機關所能改變或解決的。這既有稅制制定缺陷方面的問題，也有當前稅收管理體制方面的因素。
稅制方面看，在制定稅法時不僅要考慮當前經濟形勢，還要具有預見性，避免過于頻繁的調整，最簡單的稅制體系一個重要方面就是應多年始終如一，便于計劃，易于普及，實現稅收遵從臨時成本的最小化，便于納稅人做出各種計劃安排，減少稅收帶來的超額負擔。而稅制的穩定性首先要求稅法具有前瞻性。再則，我國稅務機構上下級之間、國地稅之間、地區之間缺乏協調，涉稅事項協調難。按照現行的稅務管理體制職能部門設置分工原則，一個涉稅審批事項問題經常涉及到多個職能部門，如何統一協調簡直成為無解難題。并且區域間同一涉稅事項在管理歸屬上也差異較大，這些行政上歸屬的因地制宜導致的是業務上歸屬的不確定性，也給區域間協調配合帶來較大困難。此外，上級稅務機關各部門在工作部署時各自為政，相互間缺乏必要溝通，相同或近似的涉稅資料采集等稅收管理各自部署，導致基層稅務部門重復向納稅人安排，加重納稅人負擔。再有基層稅務人員在納稅人疑難涉稅問題向上級機關請示，因需層層請示或其他原因得不到及時或準確答復，也給基層稅務人員納稅服務帶來一定困惑。諸如此類問題，基層稅務機關都無法解決，但納稅人的涉稅事宜由于上述原因無法及時解決，直接表現的卻是基層稅務機關服務不到位。
三、優化納稅服務工作的思路及建議
（一）完善稅制設計，解決好納稅服務頂層問題
通常說，稅收制度越是設計的合理，納稅人無知性不遵從也就越低，納稅服務的壓力也就相對越小。從優化納稅服務角度考慮，我國稅制應盡快著手解決以下問題：一是加快法律體系構建。完善的稅收法律體系是做好稅收工作的重要前提和保障，同樣也是做好納稅服務工作的先決條件。目前，稅收法定原則沒有得到全面有效的落實，納稅服務的規范性和受尊重度都遠遠不夠，主要表現在：稅收法定的憲法地位尚未實質性確立、稅制改革的法治思維尚未系統性運用、依法治稅的社會基礎尚未穩固性形成。盡快改變當前稅收實體法多以暫行條例代替稅收法律，稅法的權威性嚴重不足的問題。二是對于稅收法律的明確性規定，不宜過度復雜細化和隨意變更。雖然復雜詳細的規定可以較好地限制執行機關的自行裁量權，堵塞漏洞。但對法律條文過度層層細化和隨意變更不但增加基層稅務機關執法難度和執法風險，也增加納稅服務工作困難。三是一些弊端重重的稅收制度要盡快撤銷。如稅收管理中的事前審批制度，既影響稅收管理效率，增加納稅人納稅負擔；又容易產生權力尋租，增加基層稅務機關執法風險。并且這種稅收制度效率較低，稅企責任區分困難，與當前納稅服務理念格格不入，顯然這種制度撤銷利大于弊。
（二）明確納稅服務職能，準確定位開展工作
納稅服務職能是稅務機關在稅收管理過程中，促進納稅人的稅收遵從行為，提高稅收管理效率，降低稅收征納成本。因而，納稅服務的著眼點應該放在稅收管理過程中存在的問題和不足，通過納稅服務把管理效率提上去，把征納成本降下來，尤其注重最小化納稅人額外涉稅成本。在實際納稅服務工作中，少提“以納稅人為中心”“視納稅人為顧客”等口號，要根據實際稅收管理需要，稅務機關在組織收入過程中通過納稅服務解決好其職能范圍內的征管問題，降低征納成本。
（三）理順稅收管理機制，提升納稅服務效率
在具體納稅服務工作方面，著重解決好以下幾個方面的問題：一是優化納稅服務工作流程。按照規范合理、流轉有序、便捷高效的原則，對現行稅收管理運行模式和程序進行理順和完善，主要在明確工作環節、業務步驟和質量標準上下功夫。讓各級稅務機關人員明白“何時做、如何做和做到什么程度”，激勵和提升人員素質和工作熱情，努力解決稅務行政管理存在的人浮于事的問題。而涉及納稅人的具體行政行為在不影響分權制約的前提下能合并的盡量合并，簡化部分事前審批，強化事后管理，簡化文書流轉環節和表證單書，解決納稅人多頭跑、多次跑問題，提高納稅服務效率。二是加強各環節的溝通協調，實現高效率協作。建立各級稅務機關部門間的溝通協調機制，加強相互間信息互通和工作配合，提升納稅服務效能；建立國稅、地稅統一互動、協作運行機制，在稅務登記、注銷、納稅信用等級評定及工商戶定額核定等涉稅工作方面，實行信息共享和共同協作，以提高稅收征管效率，優化納稅服務。三是強化與非稅務機構的協作和信息共享。暢通第三方信息，與財政、工商、銀行等部門的網絡對接，減輕納稅人不必要的反復在不同部門間報送資料信息的負擔。
（四）強化稅務人員的專業化培訓，全面提升人員素質和納稅服務水平
一是人員培訓要按照崗位類別，根據不同崗位進行針對性培訓，努力提升受訓人員的業務技能和專業化水平。二是要提升培訓級別，注重培訓層次對受訓人員的影響。通過一些高端培訓，不但要讓稅務人員明白稅法規定是什么，更要解決稅法為什么如此規定的問題，要強化稅務人員稅法的立法本意的掌握。三是要講究培訓的方式方法。在條件允許的情況下，盡量減少視頻培訓，多進行專業人員的現場培訓。根據筆者感受，受視頻畫面、音效及氛圍等多種因素影響，視頻培訓的效果常常要比專家現場培訓差一些。
參考文獻：
關鍵詞：高職教育；人工智能；轉型發展
一、高職教育現狀
（一）客觀層面
（1）社會面。當前社會發展處于轉型關鍵期，高職教育迎來全新發展機遇，對人才培養質量不斷提高。傳統思想中，家長學生都帶著有色眼鏡看待高職教育。隨著社會給技術技能型人才提供很多高薪崗位，部分學生主動選擇高職院校進修學業，提高自身技能水平。高職院校必須以社會發展趨勢為導向，及時調整自身發展戰略。（2）政策面。在新課程改革視域下，政府高度重視高職教育的發展，出臺了多項扶持政策，如《國家職業教育改革實施方案》《職業學校專業頂崗實習標準》《關于推進高等職業教育改革創新引領職業教育科學發展的若干意見》等，極大的推動了高職教育的穩定發展。
（二）主觀層面
（1）教學理念。高職教師受傳統思想影響，往往重視成績和理論知識，亟需引進新的教學理念，并落實在實際教學中。高職院校已經意識到人工智能時代，自身轉型創新的必要性，正積極將全新的教學理念貫穿在人才培養過程中。（2）教學方式。高職教育逐漸創新教學方式，將頂崗實習、校企合作、實訓教學等應用在常規教學中，適應時展，彰顯職教特色。但在實際教學中，教師理念未發生變化，能力無法滿足新型教學方式需求，存在亟需改進優化的地方。（3）教學體系。只有完善的教學體系，才能為高職教育的改革創新提供依據參考。當前高職教育體系中含有諸多不足，如學科單一、理論與實踐比重不協調、知識內容陳舊等。高職教育要想適應新時展趨勢，應積極完善教學體系。
二、人工智能現狀
（1）國家戰略。近年來，國家高度重視人工智能發展，國務院《關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》（國發〔2017〕35號），提出科技創新的主要方向是人工智能，提倡積極構建全新的人工智能科技創新協同機制，進一步完善人工智能教育體系，實現人才儲備和梯隊建設的目標，推動智能經濟的發展。各部委也積極頒布一系列政策，如《智能制造2025》《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》《機器人產業發展規劃（2016-2020）》等[2]。可見，國家為人工智能技術的發展提供了充足動力，人工智能已成為國家戰略的一部分。（2）產業發展。多年的探索，人工智能技術有了明顯提升，在問題求解、泛邏輯理論、不確定推理、拓撲學、圖像處理、模式識別、專家系統等方面有了顯著研究成果，一部分成果甚至領先世界水平。例如我國在模式識別領域的研究，文字識別、語言識別、虹膜識別都取得優異成果，被廣泛應用在生物醫藥、機器人視覺研究、衛星遙感、自主導航、軍事等領域。企業十分關注人工智能技術的發展應用，像360人工智能研究院、阿里人工智能研究院、百度人工智能研究院等。人工智能技術的深度研究，使應用和商業價值最大化。據不完全統計，2017年人工智能產業創造700億元市場價值，預計在2020年產業規模超過1600億元。
三、人工智能推動新時代高職教育轉型發展的必要性
（一）技術技能型人才的需求
高職教育發展的目的是培養適合崗位需求的技術技能型人才。人工智能時代，先進技術的廣泛應用，大部分崗位對人才的需求發生明顯變化，逐漸形成了“機器換人”的局面。企業中簡單、重復、勞動強度大的崗位，都由智能機器人予以代替。例如在京東電商的物流中，出現無人機配送方式，直接沖擊了傳統人工物流配送模式。相信在不久的將來，會有更多的智能機器人走向物流配送的工作崗位，形成全新的工作體系。此外，在生產制造的質檢環節，由于傳統人工監測方式存在諸多不足，應用人工智能的圖像識別技術，可以實現對產品質量的動態檢測。可見，人工智能時代會有大批崗位“消失”，取而代之的是智能化機器人。高職教育必須轉變以往的教育模式，順應時展趨勢，結合社會崗位對技能人才的需求，調整高職教育方向，實現高職教育價值。
（二）國家發展戰略的要求
以往的發展致力于“中國制造”，但新時代“中國制造”已無法提升綜合國力，國家必須調整發展戰略。人工智能時代將“中國制造”轉變為“中國創造”“中國智造”。這一發展戰略的轉變，能看出先進科學技術在國家發展中的重要地位。為了2025年實現“中國智造”的目標，高職院校創新人才培養模式，順應國家發展戰略的調整。同時，高職教育轉型過程中，轉變以往以理論、成績為主的思想觀念，對人才進行更加系統的培養，調整理論知識、實習實踐之間的關系比例。人工智能時代的高職教育轉變與創新，可以加大對學生創新意識的培養力度，使人才綜合素養得到更好提升，滿足“中國創造”的需求。
（三）學生自身價值實現的需求
時代的發展使高職學生的思想發生變化，傳統的高職教育雖能提高學生專業能力，但并不滿足當前企業對工作崗位的需求，學生無法實現自身價值。曾經的學生，沒有認識到自身與社會的關系，存在“得過且過”等不良思想。新時代，高職學生逐漸認清自身地位，意識到自己與國家民族是“命運共同體”，是實現偉大復興“中國夢”的主要力量。高職教育轉型創新，根據時展要求、學生需求，合理調整教學方案與計劃。
關鍵詞：人工智能；教育；新模式；改革；構想
教育是著眼于未來的事業，教育的首要任務就是為未來社會培養相適應的合格人才。隨著人工智能的誕生和發展，我國已經開始將人工智能應用于教育領域，并顯示出人工智能對于彌補當前教育存在的種種缺陷和不足，推動教學現代化和教育發展改革進程起著越來越重要的作用。在現代醫學發展中，工程科學與臨床醫學不斷融合，相互進步。近幾年，隨著人工智能技術，機器人技術，虛擬與增強現實技術，3D打印技術與醫學不斷的融合發展，衍生出一系列的醫學診療技術，儀器，大大推進了醫學發展。從2013年到2017年，國務院、發改委、FAD連續發文，多次提及醫療走智能化、云化的趨勢，為推動智能醫療領域保駕護航。智能與醫學的結合已經是大勢所趨，因此，為培養大量智能醫學人才極有必要對智能醫學教育新模式進行深入研究。
一、目前醫學教育以及醫學人才培養狀況
智能醫學工程是一門將人工智能、傳感技術等高科技手段綜合運用于醫學領域的新興交叉學科，研究內容包括智能藥物研發、醫療機器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數據管理等。
智能醫學工程的畢業生掌握了基礎醫學、臨床醫學的基礎理論，對智慧醫院、區域醫療中心、家庭自助健康監護三級網絡中的醫學現象、醫學問題和醫療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術、計算機技術、網絡技術、人工智能技術，應用于醫療信息大數據的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實踐等各個環節。實驗教學正是融合型創新人才的最好培養方式。智能醫學人才的培養需要各學科間的相互交融更為緊密，學生的創新應用能力才能得到更好的培養。與此同時，由于絕大部分醫工結合的專業大部分歸屬與工科學院下，缺乏必要的臨床經驗，因而學生不能很好的把握新技術的應用。
而國內相關人才缺口還非常大，目前，國內僅僅有生物醫學工程、醫學信息工程等工科專業培養醫工結合人才。但是囿于培養時間與培養模式，他們往往只能針對具體某一方向，并且目前的培養體系還多著重于工學技術的研究，缺乏臨床實踐。
二、智能+醫學教育的必要性探究
2.1技術進步對醫療人員的診療幫助
以癌癥的治療為例，由于針對癌癥藥物的研究何藥物數量非常巨大，對于普通醫生在短時間內難以進行準確的判斷針對癌癥的研究和藥物數量非常巨大，具體來說，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對于醫生來說卻有負面的影響，因為有太多種選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫學的進步也是非常困難的，因為基因規模的知識和推理成為決定癌癥和其他復雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過專業訓練的醫學研究員需要數小時的時間來檢查一個病人的基因組數據并作出治療決定。
上述問題在擁有工學、醫學雙背景的醫生手中已經不是問題，通過目前日漸成熟的AI技術，對于大量的醫療數據進行檢索，通過可靠的編程手段，通過人工智能技術，建立完備的醫療數據庫，幫助醫生進行診療。據調查，美國微軟公司已經研制出幫助醫生治療癌癥的人工智能機器，其原理是對于所有關于癌癥的論文進行檢索，并提出對于病人治療最有效的參考方案，它可以通過機器學習來幫助醫生找到最有效，最個性化的癌癥治療方案，同時提供可視化的研究數據。
2.2智能醫學對于新時代醫生培養的影響
人工智能通過計算機可為學生提供圖文并茂的豐富信息和數據，一方面加強了學生的感性認識，加強了對所學知識的理解和掌握，從而提高了教學質量。同時，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應各種教學的教學課程、課件等設計，使教師將更多的精力專注于學與教的行為和過程，從而提高教學效率。正如前面所述例子，智能網絡模塊化學習平臺可使教學擺脫以往對于示教病例的依賴，拓展了學生們的學習空間和時間，可極大地提高醫學學習效率和教學質量。
教育與人工智能相結合將會創新教育方式和理念。北京師范大學何克抗教授在《當代教育技術的研究內容與發展趨勢》中提到當代教育技術的五大發展趨勢之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應用的研究”。結合上述人工結合上述人工智能在醫學教育中的創新作用，下面就人工智能結合醫學學教育新模式提出一些構想。
三、交叉醫學人才的培養
3.1建立智能醫學人才培養體系的必要性
目前智能醫學的研發和臨床還存在隔閡，臨床醫生并沒有很好地理解人工智能，無法從實踐出發提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產業界熱情高漲，卻未必能踩準點，所以產業界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問題，緩解醫療資源緊張。目前，國內僅僅有生物醫學工程、醫學信息工程等工科專業培養醫工結合人才。
3.2醫學人才培養體系初步構想
據悉，目前已經有天津大學、南開大學等幾所院校開設了智能方向的醫學本科教育，旨在彌補上述缺口，相關院校也在積極探索新型人才培養方案。應當為醫學生開設人工智能課程，應當培養具備生命科學、電子技術、計算機技術及信息科學有關的基礎理論知識以及醫學與工程技術相結合的科學研究能力。該專業的學生主要學習生命科學、臨床醫學，電子技術、計算機技術和信息科學的基本理論和基本知識，充分進行計算機技術在醫學中的應用的訓練，具有智能醫學工程領域中的研究和開發的基本能力。
一、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。養老服務業人工智能的應用主要體現在家居掃地機器人、語音溝通服務、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務。
二、養老服務人才培養“人工智能化”
人工智能上升為國家高級戰略后，國家發展服務性制造和生產性制造，同時盡可能的通過服務業的再造和完善，改進我國經濟產業結構，發揮技術、人才、產業的對接聯動效應。人、機器、智能機器將共生共存，成為養老服務工具的新常態。未來的養老服務人才不是笨干、累干、苦干，而是實干+巧干，實現腦力勞動的智能機械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務效率、質量和速度。智能化，體現在養老服務人才應具備傳播人工智能基礎知識，客觀了解人工智能，有效實現人與機器、智能機器的有效配對組合應用，充分發揮智能機器的保健醫生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養老。
三、人工智能養老服務人才培養模式
（一）廣播電視大學遠程教育模式――音像媒體
配備養生、人工智能國內一流專家，發揮國家音像媒體的作用，將人工智能家居應用的途徑、方式、手段通過網絡微視頻的形式進行普及。發揮社區教育指導中心、社區大學和社區教育學院、社區學校、社區學習站四級社區教育辦學網絡體系的作用，建立社會養老大學，使老年人自己會應用人工智能，減低對子女的時間依賴。
（二）公眾號社會宣傳普及模式――微媒體
國家、企業、社區應建立專題公眾號進行微媒體培訓。從國家層面，要建立人工智能養老服務應用技術發展歷程方面的公眾號；從企業層面，要建立人工智能機器人養老服務應用說明類的公眾號；從社區層面，要基于一些鰥寡孤獨建立社群委托服務型人工智能服務策略的公眾號。
（三）職業技術學院培訓模式――專題高端培訓
目前，人工智能服務還不能完全普及，故而職業技術學院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識，此外，職業技術學院自身要引進國內外的人工智能專家，進行家庭陪護、游戲娛樂、醫療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓。
（四）民政部門、老齡委聯合推廣模式――社會傳媒
作為養老服務的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報紙、雜志等對人工智能的發展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進行宣傳。民政部門要側重于養老服務的社區組織協調，老齡委要側重于制度、規定、采購人工智能機器方面的政策優惠的制定。
（五）社會民間家政服務組織培養模式――養老院、福利院自組織模式
民間社會力量建立有養老院、福利院，這就對相關服務人員的素養提出了時代性的要求。其一，人的社會角色多，時間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢，必須適應并學會使用；其三，要加強前瞻性人才培養，解決勞動倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動力雇傭成本。
四、人工智能養老服務人才培養對策
（一）廣播電視大學養老服務人才培養對策
依托遠程教育系統，發揮網絡平臺的作用，將人工智能的技能培訓與社區教育、社會養老大學的建設并舉；發揮廣播電視大學的社會服務功能，與人工智能機器生產企業搭建戰略伙伴關系；積極推進產培用一體化建設，形成網絡平臺特色模塊；推出廣播電視大學養老服務精品課教程，以優質教育品牌打開培訓窗口。
（二）人工智能機器制造企業養老服務人才培養對策
基于居家養老的社會需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時間要求，積極開發、完善人工智能機器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強對情感交互、圖像識別、語音功能的完善；重點做好人工智能機器使用說明，要具有便捷實用性的操作指南，方便人們學習。
（三）職業技術學院養老服務人才培養對策
職業技術學院作為專職教育機構，首先，要提前與職業高中接軌，進行專職意向高中生的錄取，為養老服務人才培養獲取意向生。其次，要突出人才培養的實踐應用性，購置高端智能機器，讓學生能夠迅速掌握技能，并且能夠進行社會的二次培訓，對購置的智能機器進行租賃和應用培訓。
（四）民政部門、老齡委養老服務人才培養對策
民政部門和老齡委要培養高級管理人才，建立養老服務人才智庫，積極推進國家、企業、社會的養老服務人才人工智能化聯動培養；加大對家庭貧困并且有意向致力于養老服務的青年才俊的培養支持力度；對人工智能養老服務高端研發海歸人才給予政策優待；建立城市養老服務專家群組，定期召開學術研討會議，增進智慧交流。
（五）社區養老服務人才培養對策
社區要加強人工智能養老服務人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應用的優勢；積極打造人工智能特色服務團隊，開展社區公益性專題培訓，并募集資金購置人工智能機器為特殊群體獻愛心；努力構建人工智能養老社區，采用人工智能的形式鼓勵老年人進行文體娛樂，增強體質。
總的來說，在計算機技術不斷發展的現代社，人工智能技術的普及給養老服務帶來了巨大的便捷。隨之而來的人工智能化養老服務人才的培養成為了發揮人工智能養老服務效用的關鍵環節。要培養人工智能化養老服務人才，可以從遠程教育、社會宣傳普及、學院培訓、政府推廣等模式入手，實現人工智能化養老人才培養模式的多元化。同時，開展遠程教育的過程中運用產品一體化模式，在滿足老人需求的基礎上提升人工智能設備的人性化操作，重點開展職業技術院校的人才培養方式，與民政部門開展緊密合作，積極培養人工智能化養老服務人才。社區方面強化人才的教育宣傳工作，全力搭建人工智能養老社區。
近兩年，“AlphaGo”連勝全世界的圍棋名將，被媒體廣泛報道。人工智能開始成為社會關注的熱點，引起人們的廣泛興趣，并令人深信不疑。
在剛剛結束的2017年高考，學霸君與準星云學兩家企業的“高考機器人”分別拿出了 134 分和 105 分的高考文科數學成績。在做題方面，機器可能已經超越了不少人類。正是這樣一件事，同樣引發了人們的深度討論與思考。
的確，隨著理論和技術的日益成熟，人工智能開始受到產業資本的熱捧，語音識別、機器視覺、智能控制、智能檢索、智能互聯、專家系統、自動規劃等應用步伐加速。金融、電商零售、醫療健康、交通、個人助理等多個領域都可以看到人工智能的應用，人工智能已然開始取代工廠工人、客戶服務等重復性工作。人工智能在教育領域同樣擁有巨大的應用潛力，隨著知識表示方法、機器學習與深度學習、自然語言處理、智能、情感計算等關鍵技術的發展，人工智能將在學校管理、校園安全、課堂管理、智能助教、自動閱卷、自適應教學等方面發揮作用。
面向未來，我們不禁要問，人工智能是否能夠改變教育？人工智能在教育領域將釋放怎樣的潛力？本期策劃，我們邀請上海海事大學魏忠，探討人工智能視角下的未來教育，從人工智能的教育本體、對學科的影響、對教育技術的改變、對教育價值的重新定位幾個方面進行了系y思考與分析。江蘇師范大學智慧教育學院周寶、楊現民結合人工智能在教育中的典型應用，探討人工智能對學校管理及教學帶來的革命性影響。華東師范大學第二附屬中學劉黨生，從技術與教育的關系延伸到人工智能，并對非生物智能介入教育的未來趨勢進行了預測；重慶市江津區聚奎小學校劉春林、重慶市聚奎中學校張渝江從教育教學實際出發，介紹了人工智能軟件如何溫柔地改變教育。上海市位育中學陳凱從教育哲學的角度，探討了人工智能如何作用于思維、認知、學習，并進行了反思。
“這是最好的時代，這是最壞的時代；這是智慧的時代，這是愚蠢的時代。”人工智能時代的鐘聲已經敲響，我們還在工業時代的迷夢中尋找教育的未來。誰曾想到，未來來得如此之快，我們是否準備好做出改變？未來，我們需要什么樣的人才？我們需要什么樣的教育？我們不妨想象一下，未來10年、20年的教育將發生怎樣的改變？也許一個嶄新的時代并不會留給我們那么長時間去形成新的教育生態系統。
