序論：在您撰寫制造業創新能力建設研究時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。

第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出：“堅持自主可控、安全高效，推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，保持制造業比重基本穩定，增強制造業競爭優勢，推動制造業高質量發展”。黨的十八大以來，我國企業自主創新的主體地位明顯增強，企業創新實力、創新成果和創新環境取得長足進步，有力支撐了經濟高質量發展。從創新成果看，規模以上工業企業新產品收入占業務收入比重從2012年的11.9%提高到2021年的22.4%。隨著數字經濟、綠色經濟、智能制造等新科技的快速發展，制造業生產模式發生了深刻變革。由此，探討制造業創新能力建設，對于實現關鍵核心技術的自主可控具有強烈的現實意義。

一、相關研究文獻評述

學術界關于制造業創新能力建設影響方面的研究文獻頗多，本文僅從以下方面進行歸納梳理：

1.關于制造業創新戰略地位的研究。席楓、李家祥（2016）指出：目前全球多數國家都在著手建設本國制造業的競爭新優勢，我國應客觀看待全國先進制造研發基地的發展，構建合適的先進制造研發基地指標評價體系，從而促進制造業創新發展。李健旋（2016）梳理德、美、中推進制造業創新發展方面的戰略重點及政策舉措，發現具有共同點，都比較注重創新，但各國著力點不同，如德國提出了深度智能化的新型制造業模式。通過梳理比較得出持續實施創新驅動發展戰略、充分發揮政府政策杠桿的引導激勵作用等有益啟示。穆榮平等（2022）認為，國際競爭形勢日益加劇，迫切需要強化創新引領作用，先進制造業是國際競爭的必爭之地。

2.制造業創新與地區經濟發展的關系研究。如沈立等（2020）指出：市場活力不足會妨礙創新能力提高城市競爭力的作用機制，也同樣會抑制其鄰近城市的競爭力。余謙、童佳子（2020）認為，政府的創新補助能夠促進企業的創新投入，對企業的創新產出產生積極影響。葉祥松、劉敬（2020）提出：政府支持有力地促進了高端制造業科技水平進步。蔣仁愛、石皓月（2022）認為，地方政府競爭通過技術創新能夠有效促進地方制造業升級。李銀秀（2022）研究發現：政府作用對制造業轉型升級影響顯著，并采用實證分析進行驗證。3.我國制造業創新能力建設模式和路徑的研究。席楓（2020）實證分析發現：規模以上工業企業R＆D經費、專利申請授權等對制造業高端化的促進作用顯著。王德輝等（2020）提出：制造業與數字經濟融合是制造業轉型升級的必然趨勢，能有效增加制造環節的經濟附加值。金強（2021）認為，我國制造業要通過研發力度和研發效率兩條路徑，推動制造業全球價值鏈升級。曹武軍等（2021）研究發現：自主創新對制造業高質量發展的推動作用要強于國內技術引進，而國外技術引進則表現出反向的抑制作用。從以上相關文獻梳理中發現，目前學術界對制造業創新能力的研究主要集中于政府政策、制造業創新對制造業高發展影響等方面，現有研究成果提出了許多有價值的真知灼見。本文從重視創新視角研究制造業創新能力建設問題。首先，分析創新能力建設的影響機制，讓參與制造業創新成為全社會的一致行動；其次，歸納整理典型制造企業的技術創新案例及經驗，為中國新技術發展提供啟示；最后，在引入名義變量的基礎上，構建多個合理有效的半對數模型，從數據計算上闡述影響程度。探尋影響制造業創新能力建設的因素，以期為我國制造業發展提供理論借鑒。

二、制造業創新能力建設及影響機理分析

（一）制造業創新發展情況

圖1為2012-2021年我國制造業增加值走勢圖。黨的十八大以來，我國制造業增加值逐年增加。根據統計局數據顯示：十年間，我國制造業增加值由16.98萬億元增加到31.4萬億元，我國制造業增加值占全球比重從2012年的22.5%提高到2021年的近30%，持續保持世界第一制造大國地位。十年來，中國制造向中國創造邁進的步伐明顯加快。從創新投入看，我國制造業研發投入強度從2012年的0.85%增加到2021年的1.54%，專精特新“小巨人”企業的平均研發強度達到10.3%，570多家工業企業入圍全球研發投入2500強。2021年，高技術制造業、裝備制造業增加值分別增長18.2%、12.9%，成為帶動制造業發展的重要力量。

（二）制造業創新能力建設影響機理分析

制造業創新能力建設，既包括政府創新政策扶持，也包括企業的創新投入。政府重視制造業創新包括加大科技創新投入、健全知識產權保護體系、完善國家科技創新產權制度等制度措施。企業重視創新包括招攬創新人才、加大研發投入等。

1.政府多措并舉持續優化培育創新環境。重視創新的政策導向有助于在全社會形成友好的科技創新氛圍，影響科技企業技術創新的戰略規劃，進而在全社會形成自主自覺的創新能力建設行為。從黨的十八大提出實施創新驅動發展戰略后，無論是《中國制造2025》《國家創新驅動發展戰略綱要》，還是黨的十九大提出“加快建設創新型國家”的遠景目標，抑或工信部2018-2022年認定的四批國家級專精特新“小巨人”企業9119家，都將創新能力建設擺在國家發展全局的核心位置，逐漸讓創新能力建設成為國家意志和全社會的共同行動。

2.中小企業不斷提高科技實力及創新技能，全社會不斷釋放創新活力。中小企業的科技發展受到政府政策、市場機制和法律制度等激勵，當國家重視制造業創新、不斷完善制造業創新的制度規定時，科技企業的創新能力投入活動就會不斷做出相應的戰略調整。科技企業尤其是專精特新“小巨人”企業，往往創新性強、研發投入高、生長快且有較大發展潛力。2018-2022年，這些“小巨人”企業的創新發展勢頭迅猛，在獲得科技創新資金支持、稅收優惠激勵、知識產權有效保護等政策扶持下，明顯促進了全社會創新能力建設的意愿，釋放了全社會的創新活力，尤其是大大激發了企業家的科技創新精神，從而不斷實現“卡脖子”關鍵核心技術的創新“突圍”。

3.產業集群效應促進優勢高科技產業的集約化發展。產業集群是區域創新的重要實現方式。一方面，產業集群內部容易產生專業知識、生產技能、市場信息等方面的累積效應，產業集群內部的企業相互學習，不僅降低了成本，而且能夠凝聚力量，從而促進更多的創新產出；另一方面，集聚內部的企業也存在相互競爭，倒逼企業保持創新的動力，從而推動行業的創新發展。綜上，我國制造業創新發展受到政府政策、社會創新活力、企業自主創新意識及能力、產業集群效應等因素的影響，下文將構建模型進行實證分析。

三、制造業創新能力建設影響因素的實證分析

創新能力建設受多種因素影響，諸如國際環境、產業政策、工業基礎、人才隊伍、平臺建設、企業研發投入等等。在加快攻克關鍵核心技術的背景下，本文實證分析制造業重視創新對創新能力建設的促進作用。

（一）變量設置與樣本選擇

本文以制造業創新能力建設為因變量，制造業創新重視程度為自變量進行實證分析。制造業創新能力建設用規模以上工業企業新產品銷售收入（萬元）體現。制造業創新重視程度用規模以上工業企業的R＆D人員全時當量（人年）、新產品開發經費支出（萬元）、新產品開發項目數（項）以及專利申請數（件）等指標表達。此外，為體現創新驅動發展因素，該模型的自變量部分增設名義變量。在樣本區域的選擇上，主要考慮制造業創新能力建設、智能制造的全球排名和樣本數據等因素，本文選擇北京、上海、天津、重慶四個直轄市作為研究對象。模型所有樣本數據均來自2011-2020年國家統計局統計年鑒，或由國家統計局統計數據計算得出。數據周期從2010年第一季度到2020年第四季度共44個觀察期，樣本數據總量為880個。

（二）樣本數據的描述性分析

無論是創新能力還是創新重視程度，上海均強于重慶、北京和天津。統計局統計數據表明：2020年，上海市規模以上工業企業新產品銷售收入是重慶的1.7倍，是北京的1.9倍，是天津的2.6倍；上海新產品開發經費支出是北京的1.9倍，是重慶的2.2倍，是天津的3.6倍。R&D人員全時當量、新產品開發項目數、專利申請數等方面也幾乎都是上海領先。以上情況表明：上海的創新態度和創新程度總體上比重慶、北京和天津更積極、更努力。從創新增速角度看，重慶領先于天津、北京和上海。2020年，重慶規模以上工業企業新產品銷售收入、R&D人員全時當量、新產品開發經費支出增速為34.7％、11.9％、16％，遠高于天津、北京和上海，顯示其制造業創新存在厚積薄發的發展潛力。需要注意的是：上海、北京和天津的R&D人員全時當量都已出現峰值，表明科研創新人力的投入規模和強度減弱。而天津新產品銷售收入和R&D人員全時當量，從2010年到2016年處于遞增狀態且強于北京和重慶，但2017年到2020年卻逐年遞減并滑落至北京和重慶之后，而其新產品開發經費支出、新產品開發項目數、專利申請數等方面近幾年又重新進入遞增狀態，但與2030年建成全球領先的先進制造研發基地目標相比，仍然任重而道遠。

（三）模型設定與改進

本文回歸模型設定為：ICBMIt=b0+b1FTE1t+b2ENPD2t+b3NNPDP3t+b4NPA4t+b5PF5t+ut（1）其中，ICBMIt表示制造業創新能力建設。解釋變量主要有：FTE1t表示規模以上工業企業R＆D人員全時當量；ENPD2t表示新產品開發經費支出（萬元）；NNPDP3t表示新產品開發項目數（項）；NPA4t表示專利申請數（件）；PF5t表示創新政策因素，該變量為名義變量，2013年以前為0，2013年以后為1；b0、b1、b2、b3、b4、b5為模型長期邊際傾向參數，其他影響因素都包含在隨機誤差項ut（t=1，2，3，……）中。本文在數據試驗階段刪去規模以上工業企業R＆D人員全時當量數據，主要是因為四個直轄市新產品銷售收入數據與R＆D人員全時當量數據的相關程度比較低，與新產品開發項目數據存在較高程度的自相關。由于檢驗時未完全通過，故重慶回歸模型刪去了專利申請數和名義變量數據變量，天津模型刪去了新產品開發項目數變量。另外，四大模型數據均為一階單整，符合長期均衡分析的要求。其中，Ln符號表示樣本數據的對數值，其余參數代的含義同上。對數化處理的目的是建立擬合優度更高、更能通過檢驗的回歸模型，使各系數能有效解釋模型的經濟含義，避免偽回歸問題，比描述短期波動的差分數據要好很多。

（四）實證分析結果

本文對四個直轄市的季度數據分別進行回歸分析，在保證計算結果通過檢驗的基礎上，得到表1。回歸結果F-statistic的P值說明，該模型總體上相當顯著。此外，四個直轄市的樣本可決系數R2和修正的樣本可決系數adj-R2也都比較高，尤其是北京、上海。京滬兩地的樣本可決系數均大于0.9，說明回歸模型對樣本的擬合程度比較高，規模以上新產品開發經費支出等對制造業創新能力建設的解釋能力超過90％，其他因素ut的影響相對較小。京滬兩地政策因素為負值，表明創新能力建設受政策類行政因素影響超過某種限度，當前更需要遵循市場機制，增強市場活力。

（五）穩定性檢驗

通過檢驗四個直轄市回歸模型殘差e的平穩性進行穩健性檢驗，單位根檢驗結果如表2所示。四個直轄市殘差e的ADF對應的P值都比較顯著，尤其是京滬渝三地ADF臨界值小于顯著性水平1%、5%和10%的所有臨界值，所以拒絕存在單位根的原假設，其殘差e數據平穩。由此可見，四個修正模型都已穩定。

四、結論

與建議實證分析發現：我國制造業創新受到新產品開發經費支出、新產品開發項目數等因素影響，且不同地區存在差異。我國正處于制造業轉型升級、創新發展的關鍵時期，正面臨部分發達國家和部分發展中國家“雙向擠壓”的創新挑戰，必須以更開放的國際視野，加快推動制造業戰略創新，不斷推動新一代信息技術與制造業加速融合，積極搶占新一輪產業競爭的制高點。基于此，本文提出如下對策建議：

1.聚焦制造強國總目標，推動制造業開放、創新發展，持續深化科技體制改革。政府要順應創新全球化、制造智能化和數字化發展大趨勢，繼續推動關鍵技術領域的國際技術合作，加速本國技術研發的迭代能力。發揮政府在共性技術研發攻關方面的主導作用，重點推進“聯合攻關、成果共享”模式，實現技術知識交流，避免重復投資、降低單個企業研發成本。堅持關鍵核心技術非對稱趕超戰略，持續聚焦有限目標和細分領域，集中優勢力量占領產業競爭高地、形成制約能力。完善國家科技創新產權制度，健全科技知識產權保護體系。

2.吸納全球科技精英的創新智慧，提升制造業創新技術供給能力。構建關鍵核心技術的開源平臺，確定統一標準，建立統一模塊，由開源社區共同開發運營而非企業主導，廣泛獲取國內外全產業鏈創新力量的支持，把分散的碎片化的創新個體變成有凝聚力的協同攻關隊伍，充分發揮各方合力，打通各種應用場景，構建具有全球競爭力的創新生態系統。開源平臺社區允許用戶基于自身需求改進產品性能，以驅動產品創新、服務創新和應用場景創新，建立跨地域可持續的用戶驅動機制。

3.繼續推動專精特新“小巨人”企業培育工作，不斷增強制造企業的創新活力。我們要“紓困解難強幫扶”，持續優化培育環境，創新培育措施，堅持梯度培育，強化精準支持政策，“點對點”服務重點“小巨人”企業；強化“小巨人”企業與行業龍頭的協同創新，促進產業鏈上下游協作配套；繼續推進數字化、網絡化、智能化改造，推動業務系統上云用云；拓展對外交流平臺，推進海外服務體系建設。抓住戰略機遇期，充分發揮“小巨人”企業獨特的創新優勢，持續提升核心競爭力，不斷拓展發展空間。

4.加強人才隊伍建設，建設制造業開放創新的命運共同體建設。堅持平等合作、互惠共贏，構建價值共創新模式，支持創新人才隊伍融入全球制造業創新網絡。加強領軍人才的引進與培育工作，支持核心研究團隊建設、科研中心建設和科研基地建設，吸引“專精”優質人才投入基礎研究活動。增加基礎研究投入，給予基礎科學穩定可靠的、相匹配的科研經費支持。尊重基礎科研的探索發現規律，改革評價制度，放寬考核周期。營造寬松的基礎科學學術氛圍，培育崇尚原創、大膽質疑、寬容失敗的科研環境和制度環境。推進基礎研究和應用技術研究的國際化進程，提升我國基礎研究的源頭創新能力，增加原始創新供給。

參考文獻:

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[3]穆榮平,郭京京,康瑾,馬雙,池康偉.制造業開放創新趨勢、問題和政策建議[J].中國科學院院刊,2022,37(07):954-966.

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[5]余謙,童佳子.政府創新補助對企業專利的激勵效應研究[J].北京郵電大學學報(社會科學版),2020,22(03):15-26+77.

作者:席楓 黃麟雅 單位:天津商業大學城市建設管理研究所