序論：在您撰寫煤礦物資供應保障體系構建探析時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。

隨著煤礦企業的發展及改革的深入推進，物資作為核心資源的地位更加突顯，為煤礦生產及安全建設提供了重要的物資保障。煤礦企業實施集約化物資供應管理后，單一招標采購方式已經轉變為倉儲、配送、合同及采購等供應鏈的管理。在供應鏈管理中，采購管理更為重要，成為連接物資供應與生產需求的橋梁，為了提高供應鏈效率和實現供應環節的無縫連接，強化采購管理極為關鍵。但是，煤礦物資供應自身的特點，使其對采購物資的質量有極高的要求，也增加了物資供應管理的復雜性和難度。然而，隨著大數據技術的發展及應用，煤礦物資供應管理也將迎來新的管理模式。本文從分析大數據背景下煤礦物資供應面臨的挑戰及機遇入手，來探討其物資供應保障體系的構建問題。

一、煤礦企業物資供應狀況及其供應保障系統

煤礦企業物資供應主要采用供應商直接供應到現場或煤礦倉庫暫存后運送到生產應用現場。前者主要是依據煤礦生產計劃而直接運送至生產應用現場，此供應方式是煤礦生產運營中基建類物資供應的主要方式，物資在應用現場以物資暫存和材料站等形式進行保管。而經短暫倉儲后運送到應用現場的方式主要是對煤礦生產及運營物資應用現場的補償，這類物資的庫存構成比較大，常超過六成。當然，這兩種物資供應方式都存在供應時效差的問題。在實際物資供應環節運行中，會受到采購、環境、供應商等因素的影響，有些物資進行集中采購后，供應商并不能及時滿足生產峰值的物資需求，進而出現供應緊張的問題。加上運輸能力、路況及天氣等因素的影響，所需物資會出現難以準時運輸的狀況。加上采購量及運輸路途遠等因素，也會增加采購成本和采購周期，進而制約著物資供應的效率和質量。同時，如果物資供應計劃同生產進度不完全匹配，會出現物資短缺或物資庫存期較長等問題，進而會增加相應的管理費用。此外，物資供應商為降低成本，會從排產計劃及物流成本等方面安排供應，但因其對物資需求的實際狀況不是非常了解，對煤礦生產的整體物資需求計劃難以及時調整，進而發生物資未能及時送達的現象，影響煤礦生產的進行。與此同時，煤礦企業在物資供應保障體系方面已經建立了相應的物資保障體系。首先依據煤礦物資物流屬性及業務特征進行分析，從其生產運營的海量數據信息中提取各種條件進行物資存儲的集中分析，在確保其集中供應和通用性的前提下，利用大數據和物聯網技術進行數據分析，最大限度地滿足煤礦企業物資供應的需求，并對其進行集中存儲。同時，設計物資集中存儲及供應流程，從軟件及硬件等方面構建物資供應保障模式。但此保障體系主要從供應鏈管理、倉儲及運輸、生產及運營、預測和采購、預警控制等環節進行綜合計劃和設計，設計中應充分考慮上述因素，并利用物聯網、大數據、云計算等現代數據計算，對其進行處理、分析和挖掘，以提高煤礦企業物資供應保障體系的運行效率和質量，進而推動煤礦企業的發展及提升其競爭力。

二、大數據背景下煤礦物資供應面臨的挑戰及機遇

供應鏈是多個節點企業構成的戰略聯盟方式，通常有一個核心企業，其余節點企業需要在需求信息驅動下，經供應鏈條中各企業的分工合作，利用物流、信息流及資金流等方式來確保供應鏈的增值。煤礦企業的物資供應環節主要有：制訂生產計劃、預測需求、采購、原材料供應企業、運輸、倉儲及生產供應等環節。而大數據技術的應用在給煤礦物資供應帶來發展機遇的同時，也帶來極大挑戰。當前，在成本管理、訂單管理及需求計劃等方面，大數據技術的應用最為廣泛，尤其是在市場營銷領域及需求側的管理方面的應用較多，而在物資供應及采購方面的應用則很少。所以，在煤礦物資供應管理中，不但要在需求預測中應用大數據，還應將大數據技術應用到采購及供應領域中，以有效地提升煤礦物資供應管理的價值及效率，從而為煤礦企業生產運營提供重要的物資供應保障。在物資供應管理中供應鏈管理環節，大數據技術的應用還處于初級階段，其實施過程中會存在一些挑戰，如受到技術層面及外部環境、管理層等因素的影響。其中，外部環境因素的影響則是無法控制的因素，因為社會動蕩及環境、自然災害等因素所致的供應鏈延遲交貨等問題較為常見，也難以有效預測。盡管此種因素發生的概率相對較小，但其給供應鏈帶來的后果則是不可逆轉的。當然，在物資供應鏈的管理中，大數據技術應用的成熟度也是供應鏈運行效率的反映。若要提升其運行效率，則需實現供應鏈環節各個企業間的數據共享，構建共同的數據平臺。當然，也存在泄漏數據而造成供應鏈破裂的風險。此外，在管理層因素方面，其所帶來的影響更加多元和復雜，不但涉及管理客戶關系，還涉及管理供應商等內容。可見，在大數據環境下，煤礦物資供應受到多種因素的影響，針對其影響而構建新的物資供應保障體系已經顯得極為必要。

三、大數據技術環境下煤礦物資供應保障體系的構建

（一）大數據技術在煤礦物資供應保障體系構建中的應用

依據煤礦物資供應尤其是采購環節各個節點來分析其原材料供應、采購、生產、儲存及運輸等環節資源利用的狀況和效率，并對其存在的不足進行分析和提出改進措施，提高其物資供應效率。同時，將信息化、管理、庫存及采購等環節的成本因素納入物資供應保障體系中，對各個環節的收益情況及成本等進行詳細分析，依據分析結果來探尋影響效益和增加層板的相關環節，在此基礎上提出增效降本的措施，以提升物資供應保障的效果和效率。

（二）煤礦物資供應保障體系中大數據技術的應用分析

在物資供應的需求預測中，大數據技術已經得到廣泛應用，且較為成熟，為此，本文在物資供應保障體系中將其應用到供應鏈管理環節中，并依據煤礦企業過往采購數據、生產數據及補貨數據等信息對物資的需求情況進行分析和預測，為物資采購提供依據。也就是說，利用對歷史數據的分析，對某項物資需求的采購同另外一項或多項物資的采購件的關系進行挖掘，若在多數情況下，采購此項物資時總有其他物資進行采購，則可建議對此項物資進行提前采購，經預測評估及確認后，再向有關領導申請采購此項物資，進而降低采購物資的周期，使其采購響應效率得到提升。這種預測分析方法主要是通過大數據技術，對采購人員的能力進行放大，進而最大限度地優化了采購決策，能夠在大數據的驅動下實現物資采購。在煤礦企業生產及運營中，應充分應用無線傳感器技術，構建企業的數字化生產及運營平臺。比如在企業周圍安裝無限傳感器，以實時獲取生產及運營的物資應用數據，并實現生產的可視化，縮短生產檢驗環節相應周期。盡管此項技術應用的投入相對較大，但其能夠有效地提高煤礦企業物資供應的效率和經濟利潤。此外，煤礦企業還可以利用射頻技術來評估物流狀態及庫存情況，可同天氣情況、交通狀況等數據相結合，達到柔性庫存。在運輸及儲存環節應用大數據技術能夠在一定程度上強化庫存柔性，將其物資運輸和等待時間降到最低。當然，應用大數據技術可打通物資供應各個環節的信息孤島，實現數據信息共享，繼而整體提升物資供應的相應速度。

四、煤礦物資供應保障體系中大數據技術的應用效果評估

隨著煤炭行業市場競爭的加劇，能夠有效地縮短煤礦生產周期則是提高其競爭力的重要思路之一。雖然煤礦企業也采取了一系列措施來縮短產品生產周期，但因其對生產安全性及質量的要求較高，其生產運營周期的縮短效果不是太明顯。然而，在其物資供應保障體系中應用大數據技術，通過對物資供應進行采購預測，則能夠有效地提高物資供應的響應速度，利用對其進行實時數據分析，可以有效地協調供應環節各節點間的業務，通過獲取數據來提升企業物資供應效率及利潤。同時，物資供應保障體系中應用大數據技術，能夠實現物資供應環節的柔性和運行效率，進而實現增效降本的生產運營目標。煤礦物資供應環節中的大數據技術能夠對各個環節的數據進行有效整合，利用大數據來實現資源信息的共享，提升物資供應各環節的敏捷性，從而提升其整個供應環節的效率，實現供應鏈條的整合。當然，物資供應環節的共贏也是降低物資供應及運營成本的重要節點。利用大數據技術來搜集物資供應各環節的相關數據信息，對其潛在數據信息進行挖掘分析，使其產生更大的價值，使其決策也由單一的歷史數據向理性數據決策轉變，為企業決策的準確性提供了可靠的數據依據。此外，煤礦物資供應對產品質量及安全性具有較高的要求，其物資供應管理較為復雜，在管理過程中形成了大量的數據，應用射頻技術、二維碼、物聯網及大數據技術等對其進行搜集、處理和分析，能夠在煤礦物資供應系統中搜尋出關鍵信息，對采購、預測、生產和運營、運輸和儲存、效率及效益、供應環節預警控制等方面構成智慧數據，充分發揮大數據應用的核心價值，增強其供應環節的柔性，形成智慧型的供應體系。總之，信息化時代，各種數據呈幾何狀增長，大數據技術在煤礦物資供應保障體系中的應用蘊藏著極大價值。本文從煤礦物資供應保障體系出發，分析了煤礦物資供應保障體系在大數據背景下面臨的機遇和挑戰，并從預測、采購等供應環節分析了大數據的應用情況及效果，結果顯示，在煤礦物資供應保障體系中應用大數據技術能夠對其采購及需求進行有效預測，可提升物資供應效率，降低其成本和實現供應鏈的智慧性，進而提升煤礦企業生產效率和效益。

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作者:趙洋 單位:永煤集團新橋煤礦