布谷鳥粒子群混合算法
作者：楊小東; 牛俊英; 蔡澤凡 順德職業技術學院電子與信息工程學院; 廣東佛山528333
摘要：布谷鳥搜索算法和粒子群優化算法都屬于仿生優化群算法,它們的原理簡單、實現方便,在諸多領域得到應用。雖然這兩種算法優點明顯,但是它們在全局搜索能力、收斂速度等方面存在不同程度的不足,當它們應用于復雜優化問題時,需要采用改進措施來提升其性能。把布谷鳥搜索算法和粒子群優化算法進行混合,在兩種算法平行進化的基礎上引入共享機制,使兩種算法優點互補。仿真證明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收斂速度,適應性更強,可以應用于復雜的優化問題。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
順德職業技術學院學報雜志
順德職業技術學院學報雜志， 季刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：珠三角研究、科技與應用、經濟與管理、文化素質教育、高職教育研究等。于2003年經新聞總署批準的正規刊物。
- 省級期刊
- 1個月內審核