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《Data Intelligence》雜志好發表嗎?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:13:00 785人看過

《Data Intelligence》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊,發表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

《Data Intelligence》刊載數據智能相關研究新成果、新方法、新技術、促進學術交流,推動數據融合及數據與數據處理平臺的有效共享,助力知識實時構建,提高我國在該領域的研究應用水平和國際影響力。它不僅能夠促進學術交流,推動數據融合及數據與數據處理平臺的有效共享,還能助力知識的實時構建。通過這些成果和方法的應用,可以提高我國在數據智能領域的研究和應用水平,進一步提升我國在國際上的影響力。該雜志為數據智能研究提供了一個重要的平臺,它不僅能夠吸引國內外的優秀學者發表他們的研究成果,還能夠促進不同學科之間的交流和合作。通過這個平臺,研究者們可以分享他們的創新思路和方法,推動數據智能領域的理論研究和實踐應用。

發表難度

影響因子與分區:《Data Intelligence》雜志的影響因子為1.3,屬于JCR分區Q3區,中科院分區中大類學科計算機科學為3區, 小類學科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機:信息系統為3區,較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度,因此對稿件的質量要求也相對較高,發表難度較大。

歷年IF值(影響因子):

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 182 / 249

27.1%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 143 / 251

43.23%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

審稿周期預計:平均審稿速度 8 Weeks ,審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。

發表建議

提高稿件質量:確保研究內容具有創新性和學術價值,語言表達清晰準確,符合雜志計算機:信息系統的格式和要求。

提前準備:根據審稿周期,建議作者提前規劃好研究和寫作進度,以便有足夠的時間進行修改和補充。同時,可以關注《Data Intelligence》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機會,發表的可能性會更大。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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