《Foundations Of Data Science》雜志查重率過高通常很難過審，論文的重復率是一個重要的考量因素，不同的期刊要求不一樣，通常來說，SCI論文查重率一般建議低于15%或者20%以下，投稿都比較安全。總的來說，保持論文的原創性和獨特性是關鍵。

該雜志是國際知名的學術出版物，對論文的原創性和學術質量有著極高的要求。查重率過高往往被視為學術不端行為的一種表現，如抄襲或過度引用他人成果，這嚴重違反了學術誠信原則。

如果查重率過高，常會采取以下措施：

1、直接拒稿：對于查重率明顯超標的論文，SCI期刊往往會直接拒絕接受其發表。這是為了保護學術界的原創性和誠信，避免抄襲等學術不端行為的傳播。

2、要求修改并重審：在某些情況下，如果論文的查重率雖然較高，但其中存在合理的引用和解釋，期刊編輯部可能會要求作者進行修改并重審。然而，這種情況相對較少，且修改后的論文仍需滿足期刊的原創性要求。

因此，投稿前最好使用專業查重工具檢測并優化重復內容。

《Foundations Of Data Science》雜志（ISSN: 2639-8001，是一本專注于Multiple的國際SCI期刊，由American Institute of Mathematical Sciences出版，

該雜志主要發表由領域內專家撰寫的短篇文章，旨在以簡明易懂的方式呈現的最新研究進展，特別適合尚未深入該領域的科研人員閱讀。

《Foundations Of Data Science》雜志在Multiple領域具有較高的學術影響力，最新影響因子為1.7。

JCR分區為Q1（ 按JIF指標學科分區中學科：MATHEMATICS, APPLIED中為Q2，排名：83 / 331，百分位：75.1%；STATISTICS & PROBABILITY中為Q1，排名：35 / 168，百分位：79.5%； 按JCI指標學科分區中學科：MATHEMATICS, APPLIED中為Q2，排名：114 / 331，百分位：65.71%；STATISTICS & PROBABILITY中為Q1，排名：29 / 168，百分位：83.04%； ）。

CiteScore為3.3，(CiteScore排名為大類：Mathematics，小類：Analysis，分區：Q1，排名：35 / 193，百分位：82%； 大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區：Q1，排名：70 / 278，百分位：75%； 大類：Mathematics，小類：Applied Mathematics，分區：Q2，排名：192 / 635，百分位：69%； 大類：Mathematics，小類：Computational Theory and Mathematics，分區：Q2，排名：77 / 176，百分位：56%； )

《Foundations Of Data Science》雜志是一本歷史悠久、聲譽良好的期刊，以其高質量、易讀性和前沿性在學術界占據重要地位。