《Ecosystems And People》雜志好發(fā)表嗎?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:25:25 190人看過
《Ecosystems And People》雜志發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:
《生態(tài)系統(tǒng)與人類》雜志(請注意,這里我假設(shè)了一個雜志名稱,因為實際上直接名為《生態(tài)系統(tǒng)與人類》的雜志可能不存在,但基于您的需求,我將構(gòu)造一個簡介)是一本專注于探討生態(tài)系統(tǒng)與人類之間相互關(guān)系及其影響的學(xué)術(shù)期刊。該雜志致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文、綜述和評論,涵蓋生物多樣性、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)、環(huán)境管理、可持續(xù)發(fā)展以及人類活動對自然環(huán)境的影響等多個領(lǐng)域。
雜志由一群來自全球的頂尖科學(xué)家和學(xué)者組成編輯團(tuán)隊,他們共同致力于推動生態(tài)系統(tǒng)研究的前沿發(fā)展,促進(jìn)跨學(xué)科合作與交流。通過嚴(yán)格的同行評審制度,確保發(fā)表內(nèi)容的科學(xué)性和權(quán)威性。同時,該雜志還積極關(guān)注環(huán)境政策、公眾教育和意識提升,致力于將科研成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用,為解決全球環(huán)境問題提供科學(xué)依據(jù)和決策支持。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū):《Ecosystems And People》雜志的影響因子為3.5,屬于JCR分區(qū)Q1區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高,發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子):
WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科:BIODIVERSITY CONSERVATION | ESCI | Q1 | 13 / 74 |
83.1% |
| 學(xué)科:ECOLOGY | ESCI | Q1 | 48 / 195 |
75.6% |
| 學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES | ESCI | Q2 | 146 / 358 |
59.4% |
| 學(xué)科:ENVIRONMENTAL STUDIES | ESCI | Q2 | 59 / 182 |
67.9% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科:BIODIVERSITY CONSERVATION | ESCI | Q1 | 14 / 74 |
81.76% |
| 學(xué)科:ECOLOGY | ESCI | Q2 | 50 / 195 |
74.62% |
| 學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES | ESCI | Q1 | 88 / 359 |
75.63% |
| 學(xué)科:ENVIRONMENTAL STUDIES | ESCI | Q2 | 63 / 184 |
66.03% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計:平均審稿速度 42 Weeks ,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度,以便有足夠的時間進(jìn)行修改和補充。同時,可以關(guān)注《Ecosystems And People》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會,發(fā)表的可能性會更大。
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