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發表《Data & Policy》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:37:51 225人看過

通常情況下,《Data & Policy》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Data & Policy》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于PUBLIC ADMINISTRATION學科Q3區,在CiteScore評價中位于Social Sciences學科的Q1區Social Sciences學科的Q2區Social Sciences學科的Q2區Social Sciences學科的Q3區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:PUBLIC ADMINISTRATION ESCI Q3 51 / 91

44.5%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:PUBLIC ADMINISTRATION ESCI Q3 58 / 91

36.81%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.1 0.479 0.619
學科 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Social Sciences (miscellaneous) Q1 140 / 604

76%

大類:Social Sciences 小類:Public Administration Q2 93 / 232

60%

大類:Social Sciences 小類:Computer Science (miscellaneous) Q2 66 / 133

50%

大類:Social Sciences 小類:Artificial Intelligence Q3 210 / 350

40%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于PUBLIC ADMINISTRATION領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

《數據與政策》是一本專注于數據科學、政策分析以及二者交叉領域的國際學術期刊。該雜志旨在為研究者、政策制定者和實踐者提供一個交流平臺,以探討數據如何影響政策制定過程,以及政策如何塑造數據的收集、管理和使用。它致力于發表高質量的研究成果,這些成果不僅在理論上具有創新性,而且在實踐中具有可操作性,能夠對政策制定和實施產生積極影響。

雜志內容覆蓋廣泛,包括但不限于數據治理、數據隱私與安全、數據驅動的政策分析、數據科學在公共政策中的應用等。它鼓勵跨學科的研究,歡迎來自經濟學、社會學、計算機科學、統計學、政治學等多個領域的學者投稿。雜志的讀者群體包括學術研究人員、政府官員、非政府組織成員以及私營部門的專業人士。雜志的編輯團隊由國際知名學者組成,他們對數據科學和政策分析領域有著深刻的理解和豐富的經驗。雜志采用嚴格的同行評審制度,確保發表的文章具有高標準的學術質量和研究深度。此外,該雜志還積極與國際組織如聯合國教科文組織(UNESCO)和國際科學技術數據委員會(CODATA)等合作,共同推動數據政策的國際交流與合作。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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