經(jīng)過系統(tǒng)查詢，目前未查詢到中科院分區(qū)相關數(shù)據(jù)，可能是查詢條件不準確或數(shù)據(jù)暫未更新，建議咨詢雜志社或咨詢在線客服

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Journal Of Membrane Computing》雜志是一本國際期刊，由Springer Nature?出版，

《膜計算雜志》專注于膜計算理論及其在各個領域的應用研究，是生物啟發(fā)計算的一個重要分支。JMC期刊發(fā)表的研究成果不僅限于膜計算本身，還擴展到進化算法、神經(jīng)計算、反應系統(tǒng)、DNA計算等相關領域。自成立以來，雜志已經(jīng)出版了多卷，其論文質量保持在較高水平，受到了相關研究人員的廣泛認可。

期刊的目標是推動膜計算領域的科學進步，促進理論研究與實際應用之間的橋梁建設。期刊通過發(fā)表原創(chuàng)研究文章、綜述、短通信等形式的論文，為研究者提供了一個分享最新研究成果、探討未來發(fā)展方向的平臺。此外，雜志還關注新興技術和模型的發(fā)展，如使用Transformer結構的模型，這些技術能夠更好地處理原始波形的全局信息建模，從而在說話人識別等應用中展現(xiàn)出優(yōu)越性能。

《Journal Of Membrane Computing》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為1.9，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q2

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：60 / 143，百分位：58.4%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：52 / 143，百分位：63.99%；

《Journal Of Membrane Computing》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：24.24%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：5.5，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量：15篇

聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。